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本事 应对未来世界的12项永久技能

本事 应对未来世界的12项永久技能

  • 字数: 160000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国青年出版社
  • 作者: (澳)基兰·弗拉纳,(澳)丹·格雷戈里
  • 出版日期: 2020-05-01
  • 商品条码: 9787515359489
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 312
  • 出版年份: 2020
定价:¥59 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
在不断变化的世界中,如何寻找确定性?哪些技能在未来的工作、商业和生活中尤为重要?当世界以惊人的速度变化时,我们应该把精力和努力放在哪里?面对这些问题,我们不禁要问:能否获得一种永远都适用的技能以应对未来复杂多变的世界?回答是肯定的,这就是我们称为"本事"的较为技能(foreverskills)。所谓较为技能,就是指在无限的时间里,一种胜任某事的习得性力量,一种可以培养的禀赋,一种在执行或表现中有效且容易地运用自己知识的能力。或者说无论周围环境如何变化,都能发挥作用和力量的经久不衰的技能、品质、价值观和角色。在这本开创性的书中,作者采访了数百名成功的商业人士、教育家、未来学家、经济学家和历史学家,揭示了在商业和生活中成功的较为技能,让我们学会应对不可预知世界的本事。
作者简介
  
目录
前言在多变的世界里,我们如何寻找确定性?
第一章变化的三维
第一部分创造的技能
第二章洞察力
第三章转化
第四章问题解决
第五章灵活性
第二部分沟通的技能
第六章影响力
第七章团队建设
第八章信任
第九章解码
第三部分控制的技能
第十章自我控制
第十一章资源管理
第十二章秩序
第十三章执行
总结
附录A回顾过往,以展望未来
附录B当今职场的趋向
附录C十年的工作和研究
致谢
摘要
     较为技能的第一组为创造的技能,即创造力。 遗憾的是,即便我们将其明确为较为技能的关键一组,但大多数人实际上并不认为自己具有创造力。 你可能也是这多数人中的一个。美国Adobe公司2012年的研究发现,五分之四的人认为激发创造力对于经济增长至关重要,且有近三分之二的人认为创造力对社会而言意义重大。然而,仅有四分之一的人认为发挥了自己的创造力。 Adobe的研究与我们的经历具有一定相关性,我们时常会请参会人员中觉得自己具有创造力的人举手示意,但通常情况下,成百甚至上千人的会场中,举手的只有少数几个。 当今世界,很多人都预测机器人将会主导重复性的工作,而人类将需要承担更富创造力的工作。面对这样的世界,这一统计结果并不理想。 创造力能够帮助我们解决问题、发现做事的新方法、挑战现状,并最终推动人类前进,因此这一方面的技能尤为重要。所以,创造力是较为技能的关键组成部分,也是我们需要培养的能力。 问题是,为什么我们不认为自己具有创造力呢? 或许是因为我们觉得创造力似乎是一种不可思议的或内在固有的东西,不是我们能够通过努力实现的。想想看,那些我们用在新想法和创造力上的表达,通常是“天才之举”“灵光一现”“缪斯眷顾”的瞬间,或是“我刚刚想到这个主意”等。这些陈词滥调强化了认为创造力是仅有特殊的少数人才有的神秘力量或是幸运眷顾时才可能发生的极少数事件等错误想法。 虽然某个解决方案确实会像是突然冒出来的,但实际上我们已经在应对这一问题上花费了一定时间,甚至是无意识地——收集资料和分析,并尝试解决这一问题。 导致人们认为创造力是随机且变化无常的原因在于许多人并不清楚创造力究竟是什么。在近期的一次会议中,我们有幸参加了关于企业中创造力重要性的专题讨论。其中一位讨论者是来自一家大型全球技术公司的极具智慧且高学历的高层领导,她热情地讲述了公司的员工是如何把一部分时间花在绘画、制图甚至雕塑上,以体现他们对创造力的投入,从而征服了听众。 唉…… 让我们先消除对创造力的一些谬见。 创造力并非艺术力,它并不是绘画、音乐方面的能力或构思出精彩虚构故事的能力。实际上,这些事情有时(虽然并不总是)是相当公式化的重复练习。 实际上,电脑已经能够写歌、写广告词,并且也能以任何你能说出的艺术家的风格去创作出复杂的细节、随意的台词、画像和风景画,软件应用甚至还可以提供滤镜使你能够瞬间创造出“艺术”。 准确地说,创造力指的是以靠前的方式去思考和解决问题的能力。它是创新性、适应性、灵活性、性与精神的流动性,是无论未来如何都能够极大助益我们成功的所有因素。 从我们的经验来看,创造力更多的是依靠训练,而非天赋,是我们能够练习和提高的东西,这使得创造力成为一种技能,一种极为重要的技能。 当涉及职场和未来角色时,在这个充满干扰的年代,我们则需要运用“应对需求的创造力”来解决看似无先例或无可复制方案的问题。 关于人工智能在未来职场中发展将会多快以及具有多大的主导地位等问题,我们存在分歧。但是,我们十分清楚人工智能将会极大地影响我们的工作。人工智能在重复性工作和处理大量信息方面极为擅长,这就使得我们认为“能够复制的东西就能够自动化”。 这意味着,随着社会对人工智能使用的增加,创造的技能将会蛮得更加重要。 P29-32

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