信息与自组织 复杂系统的宏观方法

协同学由于在揭示不同学科的共同本质方面取得了惊人的成功，引起了世界各方面学者的重视，在轰动当代的耗散结构论、协同论、突变论中以其特有的普适性而独树一帜。它使许多学科中那些长久以来难以解决的问题，都变得容易和简单了，正如科利赫特教授的名言所示：“在太阳之下，终究没有什么新的东西了。”《信息与自组织》作者H．哈肯教授因提出这一理论，获得了世界范围的承认和荣誉而名扬天下。
《信息与自组织》系H．哈肯于1987年5月定稿的协同学新著作。书中将信息论引入协同学，旨在建立—种用统—观点处理自然科学、社会科学中的复杂系统的崭新方法一协同学宏观方法。本书是协同学和隹息论新发展的重要里程碑。
《信息与自组织》内容新颖、生动形象、深入浅出，并有严密和富有逻辑的定量论证。适宜于自然科学、社会科学各门类不同程度的科学工作者、大专院校师生阅读，也适宜于具有中等文化程度以上的一般读者阅读。

出版者的话
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译者序
英文版序

第一章 复杂系统的挑战
1．1 本书的结构
1．2 什么是复杂系统
1．3 如何处理复杂系统
1．4 模型系统
1．5 自组织
1．6 普适性的追求
1．7 信息
1．8 协同学的第二个基点

第二章 从微观世界到宏观世界
2．1 描述的层次
2．2 朗之万方程
2．3 福克-普朗克方程
2．4 具有细致平衡的系统的福克-普朗克方程的严格定态解
2．5 路径积分
2．6 复杂性的约简·序参量·伺服原理
2．7 非平衡相变
2．8 图样形成

第三章 优选信息原理（MIP）
3．1 若干基本概念
3．2 信息增益
3．3 信息熵和约束条件
3．4 连续变量

第四章 物理学中的一个例子：热力学
第五章 优选信息原理在自组织系统中的应用
5．1 引言
5．2 自组织系统中的应用：单模激光
5．3 没有位相关系的多模激光
5．4 周期性序参量的过程

第六章 非平衡相变的优选信息原理：序参量、伺服模和模式的确定
6．1 引言
6．2 一般方法
6．3 序参量、伺服模和出现的模式的确定
6．4 近似
6．5 空间模式
6．6 与朗道相变理论的关系及福克一普朗克方程的猜测

第七章 自组织系统在接近不稳定点时的信息、信息增益和效率
7．1 引言
7．2 伺服原理及其对信息的应用
7．3 信息增益
7．4 一个例子：非平衡相变
7．5 软模的不稳定性
7．6 我们能够测量信息和信息增益吗
7．7 几个序参量的情形
7．8 单序参量信息的具体计算
7．9 单序参量的信息、信息增益和效率的严格解析结果
7．1 0 柯里蒙托维奇（Klimontovich）的5一定理
7．1 1 接近非平衡相变时伺服模对信息的贡献

第八章 拉氏乘子的直接确定
8．1 临界点之上和之下系统的信息熵
8．2 临界点之上和之下拉氏乘子的直接确定

第九章 随机过程的无偏模型化：怎样推测路径积分，福克-普朗克方程和朗之万-伊藤方程
9．1 一维状态矢量
9．2 对多维状态矢量的推广
9．3 作为约束的关联函数
9．4 相应于短时传播子（9．3 5）的福克-普朗克方程
9．5 从实验数据能推导出牛顿定律吗

第十章 应用于一些物理系统
10．1 有相位关系的多模激光器
10．2 包含极化和反转的单模激光器
10．3 流体动力学：对流不稳定性

第十一章 生物学中的行为模式转变·一个例子：手的运动
11．1 一些实验事实
11．2 怎样将转变模型化
11．3 临界涨落
11．4 一些结论

第十二章 模式识别
第十三章 量子系统
13．1 为什么要研究量子信息理论
13．2 优选信息原理
13．3 序参量、伺服模及构型
13．4 序参量与伺服模的信息

第十四章 结语和展望
参考文献
中文版第二版的说明