大数据服务风险元传递模型--聚文网

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内容简介

本书主要内容如下：云环境下大数据服务融合了云计算低成本、易扩充、易维护的优点，使得大数据服务成为一种随时随地可以访问的基础设施，推动了服务经济的演进过程，丰富了服务经济的形式。除了大数据服务本身面临的数据、法律、技术风险之外，还要面对云计算环境的各类风险，多种环境、系统的融合使得风险因素更加复杂。本书立足于云环境下大数据服务的高度，以动态风险和风险决策为研究内容，把云环境下大数据服务研究分为存储期、服务期和选择期三个不同周期。在此基础上，研究每个阶段的动态风险和整体风险问题。

第1章绪论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 本书的研究价值
1.2 国内外研究现状及发展动态
1.2.1 云计算风险管理研究
1.2.2 云计算环境下服务风险研究
1.2.3 云服务选择决策方面的研究
1.3 本书主要内容及结构
1.4 本书的创新
第2章云环境下大数据服务相关基础理论
2.1 云计算和大数据处理技术
2.1.1 云计算概述
2.1.2 大数据处理技术
2.2 云环境下的大数据服务
2.2.1 大数据服务产生的动因
2.2.2 大数据服务的概念
2.2.3 大数据服务架构
2.3 大数据流动的信息生命周期
2.3.1 信息生命周期
2.3.2 大数据信息生命周期
2.4 模糊及区间数相关理论基础
2.4.1 多重犹豫模糊语言
2.4.2 区间数理论基础
2.5 本章小结
第3章云环境下大数据服务存储期风险评估模型
3.1 大数据服务存储期数据资产评估模型
3.1.1 存储期工作方式和特点
3.1.2 数据资产分析
3.1.3 数据重要性评估指标构建
3.1.4 现有风险评估模型的不足
3.2 基于传染病模型的脆弱性风险评估模型
3.2.1 大数据服务存储期风险识别
3.2.2 大数据存储期脆弱性识别
3.2.3 动态脆弱点风险评估模型构建
3.2.4 模型求解
3.3 大数据服务存储期风险评估模型
3.3.1 基于犹豫模糊语言的隶属度确定方法
3.3.2 大数据存储期风险评估模型
3.4 算例应用
3.5 本章小结
第4章云环境下大数据服务服务期风险元传递模型
4.1 大数据服务服务期风险分析及相关内容
4.1.1 服务期风险原因分析
4.1.2 多层次大数据服务结构
4.1.3 大数据服务服务期风险识别
4.1.4 大数据服务工作流
4.1.5 大数据服务QoS指标
4.2 大数据服务工作流概率型QoS风险元传递模型
4.2.1 信号流图分析方法
4.2.2 模型的构建
4.2.3 基于优选熵的QoS分布概率求解方法
4.2.4 风险元传递函数的构建和求解
4.2.5 算例分析
4.3 大数据服务工作流区间型QoS风险元传递模型
4.3.1 模型的构建
4.3.2 风险元传递函数的构建
4.3.3 模型的解析
4.3.4 算例分析
4.4 本章小结
第5章云环境下大数据服务选择期风险决策模型
5.1 大数据服务选择期风险分析
5.1.1 服务选择特点
5.1.2 大数据服务选择期风险原因
5.1.3 大数据服务选择期风险识别分类
5.2 基于犹豫模糊集和云模型的权重确定方法
5.2.1 基于云模型的可信度求解方法
5.2.2 风险属性权重确定方法
5.3 基于三参数区间灰色语言变量的多属性决策方法
5.3.1 现有研究成果不足
5.3.2 三参数区间语言灰色变量
5.3.3 基于Mobius变换的模糊度量
5.3.4 决策方法和决策步骤
5.4 算例应用
5.4.1 属性权重确定示例
5.4.2 大数据服务供应商选择案例
5.4.3 结果比较分析
5.5 本章小结
第6章信息链视角云环境下大数据服务风险优化决策模型
6.1 信息链视角下大数据服务风险投资决策模型
6.1.1 广义证据理论
6.1.2 演化熵和风险熵
6.1.3 计算过程和投资决策
6.2 信息链视角下大数据服务风险优化模型
6.2.1 大数据服务重要性度量
6.2.2 信息链视角下大数据服务费用模型
6.2.3 信息链视角下大数据服务风险模型
6.2.4 模型求解
6.3 大数据服务风险防范框架结构设计
6.3.1 完善组织管理
6.3.2 强化制度规范
6.3.3 加强技术保障
6.4 本章小结
第7章研究成果与结论
7.1 研究内容和创新
7.2 未来研究方向
参考文献

大数据服务风险元传递模型

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