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我国能源需求预测研究 基于多源信息融合的视角

我国能源需求预测研究 基于多源信息融合的视角

  • 字数: 160000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国经济出版社
  • 作者: 冯雪
  • 出版日期: 2023-11-01
  • 商品条码: 9787513675628
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 172
  • 出版年份: 2023
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精选
编辑推荐
·对我国能源需求预测模型进行研究;·对我国中长期能源发展战略的制定具有重要的参考价值。
内容简介
本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识,基于多源信息融合的思想,对我国能源需求预测模型进行研究,建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统,采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测,为我国能源需求预测提供新的思路和方法,对我国中长期能源发展战略的制定具有重要的参考价值。
作者简介
冯雪,女,1986年出生于陕西西安,博士、研究生导师、西安财经大学管理学院讲师,毕业于西安科技大学,获工程学博士学位。主要研究方向为能源经济与管理,主持省部级科研项目1项,参与省部级及厅局级项目3项,发表论文10余篇。
目录
绪论1
第一节研究背景及意义1
一、研究背景1
二、研究意义2
第二节研究思路与内容3
一、研究思路3
二、研究内容3
第一章文献综述6
第一节能源需求预测模型6
一、单一模型6
二、组合模型17
第二节影响能源需求的不规则事件23
第三节现有研究存在的不足24
第四节小结25
第二章基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架26
第一节能源需求趋势特点及其预测存在的问题26
一、能源需求趋势特点26
二、能源需求预测存在的问题27
……

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