生鲜农产品冷链物流系统演化及集成优化问题研究

作者为上海立信会计金融学院讲师，以第一作者或通讯作者共发表论文十余篇。主持科研项目8项，其中省部级项目2项；2019年获得上海立信会计金融学院“第二届青年教师教学竞赛”第三名，曾获得上海市“晨光学者”称号。

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 文献综述
1.2.1 国内外冷链物流系统演化研究综述
1.2.2 国内外冷链物流网络优化研究综述
1.2.3 文献评述
1.3 主要研究内容及创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 创新点
1.4 研究方法
1.5 本章小结
2 冷链物流网络相关理论
2.1 引言
2.2 冷链物流网络相关概念
2.2.1 冷链物流
2.2.2 冷链物流网络
2.3 理论基础
2.3.1 自组织理论
2.3.2 供应链理论
2.3.3 物流理论
2.3.4 很优化理论与方法
2.4 本章小结
3 生鲜农产品冷链物流系统的自组织演化分析
3.1 引言
3.2 生鲜农产品冷链物流系统的构成
3.2.1 生鲜农产品冷链物流系统的要素
3.2.2 生鲜农产品冷链物流系统的结构
3.2.3 生鲜农产品冷链物流系统的功能
3.3 生鲜农产品冷链物流系统的自组织演化
3.3.1 生鲜农产品冷链物流系统自组织演化的前提
3.3.2 生鲜农产品冷链物流系统自组织演化的诱因
3.3.3 生鲜农产品冷链物流系统自组织演化的动力
3.4 本章小结
4 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题
4.1 引言
4.2 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题描述及模型假设条件
4.2.1 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题描述
4.2.2 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型假设条件
4.3 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型构建
4.3.1 模型参数及决策变量
4.3.2 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型
4.4 随机需求下的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型求解
4.4.1 基本粒子群算法概述
4.4.2 改进的离散型粒子群算法设计
4.5 仿真实验
4.6 本章小结
5 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成优化问题
5.1 引言
5.2 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成优化问题描述及模型假设条件
5.2.1 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成优化问题描述
5.2.2 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型假设条件
5.3 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成优化问题模型构建
5.3.1 模型参数及决策变量
5.3.2 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成多目标优化问题模型
5.4 带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成多目标优化问题模型求解
5.4.1 求解带时间窗的生鲜农产品冷链物流集成多目标优化问题模型思路
5.4.2 蚁群算法基本原理及流程
5.4.3 多目标蚁群算法
5.4.4 改进的多目标蚁群算法设计
5.5 仿真实验
5.6 本章小结
6 考虑碳排放的生鲜农产品冷链物流集成优化问题
6.1 引言
6.2 考虑碳排放的生鲜农产品冷链物流集成优化问题描述及模型假设条件
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