工业园区火灾评估及防控信息化技术--聚文网

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内容简介

本书主要阐述了我国近年来工业火灾的概况、特点及发展趋势，对目前火灾评估的定量方法进行了梳理，充分吸收了近年来在工业园区火灾防控领域的近期新研究成果，并结合相关研究项目，详尽介绍了Petic网、贝叶斯网路、灰色聚类评估模型、人工神经网络+遗传算法、Agent协同智能决策在易燃工业园区火灾评估和决策中的应用，并对基于互联网+、人工智能和大数据技术对易燃工业园区的火灾信息化系统的构件、设计和应用进行了研究。本书具有范围广、基础理论与近期新技术相结合的特点，适合作为安全工程、消防工程以及管理类高年级本科生以及硕士研究生教材，也可作为安全工程、消防工程行业工程技术人员或教学科研人员的参考书目。

作者简介

王子云：四川大学建筑与环境学院副教授，硕士研究生导师，主要从事火灾评估、防控方面的教学与科研工作。发表论文40多篇，授权专利15项。主持和完成国家、省部级以上课题8项，横向课题12项。向月：四川大学在读博士，主要从事消防工程的教学与科研工作。发表论文10余篇，授权专利3项，曾获第4届全国高校安全科学与工程青年教师教学大赛二等奖。主持省部级以上课题3项，其他课题5项，参与课题20余项。

第1章绪论
1.1背景和意义
1.2工业园区火灾研究现状及发展趋势
1.2.1工业园区火灾风险评估研究
1.2.2工业园区火灾演化机理研究
1.2.3工业园区火灾防控技术研究
1.3工业事故特征分析
1.3.1方法和数据
1.3.2事故特征分析
1.3.3多米诺效应事故分析
1.4小结
第2章贝叶斯网络工业园区火灾风险评估
2.1概率图模型
2.2贝叶斯定理
2.3贝叶斯网络模型
……

工业园区火灾评估及防控信息化技术

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