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ExceL数据透视表应用大全 数据高效汇总与分析
字数: 361000
装帧: 平装
出版社: 中国水利水电出版社
作者: 韩小良
出版日期: 2019-01-01
商品条码: 9787517068136
版次: 1
开本: 24开
页数: 311
出版年份: 2019
定价:
¥49.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书重点是介绍常用数据分析函数以及动态图表,是数据分析的核心技能。已经有了所谓Excel基础的人,很后还是要从头来重新打基础。然后是Excel常用工具、函数和透视表的基本应用的介绍,以及如何利用这些工具技能来解决实际问题。
作者简介
韩小良,靠前有名资深实战型Excel培训讲师和应用解决方案专家,Excel应用方面著作人,出版了近40部关于Excel高效企业管理应用方面的实用书籍。从事Excel研究及应用十余年,对Excel及Excel VBA在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识,对Excel及VBA在企业管理中的不错应用培训有着丰富的实战经验,包括财务、会计、销售、人力资源、金融财务、数据分析等管理中的高效应用培训和咨询。具有丰富的实际管理经验和极强的Excel应用开发能力;已经为数千家大中型企业进行了Excel培训和应用方案解决咨询服务。
目录
Chapter 01 实际案例剖析 —— 低效率与高效率
案例1-1 一个工作簿内多个工作表汇总分析
案例1-2 多个工作簿内多个工作表汇总分析
案例1-3 历年销售数据分析
Chapter 02 创建数据透视表的准备工作——数据整理与清洗
2.1 什么样的表格才能创建数据透视表
2.1.1 表格结构必须规范
2.1.2 表格数据必须规范
2.2 快速整理表格数据实用技能与技巧
2.2.1 清除数据中的垃圾
2.2.2 修改非法日期
2.2.3 将编码类的纯数字转换为文本型数字
2.2.4 将文本型数字转换为能够计算的纯数字
2.2.5 空单元格填充数据
2.2.6 快速删除表单中的空行
2.2.7 快速删除小计行
2.2.8 删除重复数据
2.2.9 数据分列
2.2.10 将二维表格转换为一维表单
Chapter 03 以一个一维表单制作数据透视表
3.1 以一个一维表单的全部数据制作数据透视表
3.1.1 数据区域固定的情况——最常见也最简单
3.1.2 数据区域变动的情况——使用动态名称
3.1.3 数据区域变动的情况——使用现有连接工具
3.2 以一个一维工作表的部分数据制作数据透视表
3.2.1 任何一个版本都可以使用的Microsoft Query方法
3.2.2 在Excel 2016版本中使用的Power Query+Power Pivo方法
3.3 在不打开工作簿的情况下制作数据透视表
3.3.1 现有连接方法
3.3.2 Microsoft Query方法
3.3.3 Power Pivot方法
Chapter 04 以多个一维表单制作数据透视表
4.1 以一个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表
4.1.1 现有连接+SQL语句方法
4.1.2 SQL基本知识简介
4.1.3 Power Query+Power Pivot方法
4.1.4 仅抽取每个表都有的几列数据制作透视表
4.2 以多个工作簿里的多个一维工作表制作数据透视表
4.2.1 VBA方法
4.2.2 Power Query方法
Chapter 05 以二维表格制作数据透视表
5.1 以一个二维表格数据制作数据透视表
5.2 以多个二维表格数据制作数据透视表
5.2.1 创建单页字段的数据透视表
5.2.2 创建多页字段的数据透视表
5.3 以多个工作簿的二维表格制作数据透视表
5.4 结构不一样的二维表格制作数据透视表
5.5 大量二维表格的透视分析
5.5.1 每个表格只有一列数字
5.5.2 每个表格有多列数字
Chapter 06 以多个关联工作表制作数据透视表
6.1 利用 Microsoft Query工具
6.2 利用 Power Pivot工具
6.2.1 在当前工作簿上制作数据透视表
6.2.2 不打开源数据工作簿,在新工作簿上制作数据透视表
Chapter 07 以其他类型文件制作数据透视表
7.1 以文本文件数据制作数据透视表
7.1.1 使用外部数据源
7.1.2 自文本工具
7.1.3 现有连接工具
7.1.4 Power Pivot工具
7.1.5 Microsoft Query工具
7.2 以数据库数据制作数据透视表
Chapter 08 制作数据透视表方法总结
8.1 制作数据透视表的普通方法
8.1.1 制作方法总结
8.1.2 如何查看或修改数据源
8.2 利用现有连接 +SQL 语句制作数据透视表方法
8.2.1 制作方法总结
8.2.2 如何查看或修改数据源
8.3 多重合并计算数据区域数据透视表方法
8.3.1 制作方法总结
8.3.2 如何查看及编辑数据源
8.4 Power Query+Power Pivot制作数据透视表方法
8.4.1 制作方法总结
8.4.2 如何查看或编辑数据源
Chapter 09 布局数据透视表
9.1 “数据透视表字段”窗格
9.1.1 改变“数据透视表字段”窗格布局
9.1.2 字段列表
9.1.3 筛选
9.1.4 行
9.1.5 列
9.1.6 值
9.1.7 “数据透视表字段”窗格与普通报表的对应关系
9.2 数据透视表的布局
9.2.1 布局基本方法
9.2.2 布局的快速方法
9.2.3 存在大量字段时如何快速找出某个字段
9.2.4 直接套用常见的数据透视表布局
9.2.5 延迟布局更新
9.2.6 恢复经典的数据透视表布局方式
9.3 数据透视表工具
9.3.1 “分析”选项卡
9.3.2 “设计”选项卡
9.4 数据透视表的快捷菜单命令
9.5 显示或隐藏透视表右侧的“数据透视表字段”窗格
Chapter 10 数据透视表的设置与美化
10.1 设计透视表的样式
10.1.1 套用一个现成的样式
10.1.2 清除样式是最常见的设置
10.2 设计报表布局
10.2.1 以压缩形式显示
10.2.2 以大纲形式显示
10.2.3 以表格形式显示
10.3 修改字段名称
10.3.1 在单元格直接修改字段名称
10.3.2 在字段设置对话框里修改
10.4 显示 / 隐藏字段的分类汇总
10.4.1 设置某个字段的分类汇总
10.4.2 设置所有字段的分类汇总
10.5 显示 / 隐藏行总计和列总计
10.5.1 列总计和行总计的定义
10.5.2 显示或隐藏列总计和行总计
10.6 合并 / 取消合并标签单元格
10.6.1 合并标签单元格
10.6.2 取消合并标签单元格
10.7 显示 / 隐藏字段无数据的项目
10.8 对行字段和列字段的项目进行重新排序
10.8.1 手工排序
10.8.2 自定义排序
10.9 设置值字段的汇总依据
10.10 设置值字段的数字格式
10.10.1 设置常规数字格式
10.10.2 设置自定义数字格式
10.11 数据透视表的其他设置
10.11.1 重复项目标签
10.11.3 更新数据透视表时不自动调整列宽
10.11.4 在每个项目后面插入空行
10.11.5 将筛选字段垂直或水平布局排列
10.11.6 显示 / 不显示“折叠 / 展开”按钮
10.11.7 刷新数据透视表
Chapter 11 利用数据透视表分析数据的实用技能
11.1 对数据透视表进行重新布局
11.1.1 示例数据
11.1.2 制作基本的分析报告
11.2 排序筛选找出前N大(小)项目
11.2.1 制作基本的数据透视表
11.2.2 数据排序做排名分析
11.2.3 数据筛选寻找优选(最差)的几个项目
11.2.4 快速筛选保留选中的项目
11.2.5 清除排序和筛选
11.3 设置字段汇总依据
11.3.1 设置字段汇总依据的基本方法
11.3.2 应用案例1——员工工资分析
11.3.3 应用案例2——员工信息分析
11.3.4 应用案例3——销售分析
11.4 设置值字段显示方式
11.4.1 占比分析
11.4.2 差异分析
11.4.3 累计分析
11.4.4 恢复默认的显示方式
11.5 组合字段
11.5.1 组合日期,制作年、季度、月度汇总报告
11.5.2 组合时间,跟踪每天、每小时、每分钟的数据变化
11.5.3 组合数字,分析指定区间内的数据——员工信息分析
11.5.4 组合数字,分析指定区间内的数据——工资数据分析
11.5.5 组合数字, 分析指定区间内的数据——销售分析
11.5.6 对文本进行组合,增加更多的分析维度
11.5.7 组合日期时应注意的问题
11.5.8 组合数字时应注意的问题
11.5.9 某个字段内有不同类型数据时不能自动分组
11.5.10 页字段不能进行组合
11.5.11 取消组合
Chapter 12 使用切片器快速筛选报表
12.1 插入并使用切片器
12.1.1 插入切片器的按钮
12.1.2 插入切片器的方法
12.1.3 切片器的使用方法
12.2 设置切片器样式
12.2.1 套用切片器样式
12.2.2 新建切片器样式
12.2.3 修改自定义切片器样式
12.2.4 设置切片器的项目显示列数
12.2.5 布局数据透视表和切片器
12.3 用切片器控制数据透视表(数据透视图)
12.3.1 多个切片器联合控制一个数据透视表(数据透视图)
12.3.2 一个或多个切片器控制多个数据透视表(数据透视图)
12.3.3 删除切片器
12.4 筛选日期的自动化切片器——日程表
12.4.1 插入日程表
12.4.2 日程表的使用方法
Chapter 13 为数据透视表添加自定义计算字段和计算项
13.1 自定义计算字段
13.1.1 添加计算字段的基本方法
13.1.2 修改计算字段
13.1.3 删除计算字段
13.1.4 列示出所有自定义字段信息
13.1.5 可以改变计算字段的汇总方式吗
13.2 自定义计算项
13.2.1 添加计算项的基本方法
13.2.2 自定义计算项的几个重要说明
13.2.3 修改自定义计算项
13.2.4 删除自定义计算项
13.2.5 列示出所有自定义计算项信息
13.3 添加计算字段和计算项的注意事项
13.3.1 分别在什么时候添加计算字段和计算项
13.3.2 同时添加计算字段和计算项的几个问题
13.3.3 哪些情况下不能添加自定义计算字段和计算项
13.3.4 自定义计算字段能使用工作簿函数吗
13.3.5 自定义计算字段能使用单元格引用和名称吗
13.4 综合应用案例
13.4.1 在数据透视表里进行排位分析
13.4.2 两年同比分析
13.4.3 两年客户流动分析
13.4.4 动态进销存管理
Chapter 14 快速制作明细表
14.1 每次制作一个明细表
14.2 一次批量制作多个明细表
Chapter 15 数据透视图与数据透视表的联合应用
15.1 创建数据透视图
15.1.1 在创建数据透视表时创建数据透视图
15.1.2 在现有数据透视表的基础上创建数据透视图
15.1.3 数据透视图的结构
15.1.4 关于数据透视图分类轴
15.1.5 关于数据透视图的数据系列
15.2 数据透视图的美化
15.2.1 数据透视图的常规美化
15.2.2 数据透视图的特殊处理
15.3 利用数据透视图分析数据
15.3.1 通过布局字段分析数据
15.3.2 通过筛选字段分析数据
15.3.3 利用切片器控制数据透视图
15.4 数据透视图和数据透视表综合应用案例
15.4.1 一个简单的二维表格动态分析
15.4.2 一个稍复杂的流水数据分析
Chapter 16 数据透视表其他应用案例
16.1 生成不重复的新数据清单
16.1.1 在某列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单
16.1.2 在多列中查找重复数据并生成不重复的新数据清单
16.1.3 从多个工作表中查找重复数据并生成不重复的新数据清单
16.2 快速核对数据
16.2.1 单列数据的核对
16.2.2 多列数据的核对
16.3 转换表格结构
16.3.1 二维表格转换为一维表格
16.3.2 将多列文字描述转换为一个列表清单
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