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基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究

基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究

  • 字数: 213000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 四川大学出版社
  • 作者: 张华
  • 出版日期: 2021-11-01
  • 商品条码: 9787569051117
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 252
  • 出版年份: 2021
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精选
内容简介
本书得到“教育部人文社会科学研究一般项目资助”。“十四五”时期经济社会发展以推动“高质量发展”为主题,证券市场是经济体系的重要部分,其稳定运行是金融稳定的重要部分,更是国民经济持续健康发展的重要基础。证券市场的稳定运行已成为金融稳定的重要部分。本书的研究内容分为技术与理论两个层面。在技术层面上:(1)基于大数据的社交媒体网络谣言的自动识别;(2)经自动识别的网络谣言的量化研究;(3)网络谣言与证券市场的关联模型实证分析研究;(4)证券市场网络谣言拦截与预警系统设计与实践;在理论层面上:(5)从投资者认知、上市公司治理、监管机构能力提升三个角度,系统探析大数据支持下网络谣言对证券市场的影响与智慧治理。
目录
1概论1
1.1问题的提出1
1.2研究思路与结构11
1.3研究方法与创新14
2相关研究与文献回顾18
2.1谣言信息与金融风险18
2.2谣言信息与投资者情绪30
2.3投资者情绪与证券市场37
2.4本章小结65
3研究框架与关键技术67
3.1研究框架67
3.2关键技术68
3.3本章小结73
4基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别74
4.1研究现状与趋势75
……

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