个性化学习与服务研究——教育大数据环境下的视角

本书以教育大数据环境为基础，以学习分析为切入视角，对数字化时代下的个性化学习进行了重思和设计，创造性的提出教育大数据服务个性化学习的理论与设想。内容涵盖了从学习需求、学习监测、学习评价到学习推送的整套学习服务，形成了具有理论建构和实证支持的系列研究成果，本书成果为个性化学习分析理论的丰富与深化、个性化学习服务的整合与应用、个性化学习产品的设计与研发提供了有益的启示，对促进个性化学习落地实践具有现实的意义。

牟智佳，男，山东栖霞人，北京师范大学教育学博士。现任江南大学人文学院教育技术系副教授，硕士生导师，主要从事教育大数据与学习分析、个性化学习与服务、信息技术与课程融合等方面的研究。在《电化教育研究》、《中国电化教育》、《远程教育杂志》等学术期刊发表论文50余篇。先后主持教育部人文社会科学研究青年基金项目、江苏省社会科学基金青年项目、江苏省教育科学“十三五”规划重点资助课题等。

第一章 教育大数据助力个性化学习
第一节 教育大数据的兴起与发展
第二节 数据集驱动的学习工程学研究范式确立
第三节 个性化学习服务的现实需求与发展契机
第四节 学习分析领域组织与概念特征
第五节 学习分析研究主题的内容分析
第六节 学习分析研究的未来趋势
本章小结
第二章 个性化学习理论构思
第一节 个性化学习内涵与实施阶段
第二节 个性化学习的理论支撑与技术支持
第三节 个性化学习特征分析
第四节 个性化学习分析模型与服务确立
第五节 个性化学习分析的多模态数据表征
第六节 面向个性化学习的精准教学设计
本章小结
第三章 个性化学习需求预测分析
第一节 个性化学习需求预测研究设计
第二节 个性化学习需求要素解析
第三节 个性化学习需求预测建模
第四节 个性化学习需求预测模型验证
本章小结
第四章 个性化学习活动设计
第一节 学习活动设计的审视与反思
第二节 个性化学习活动的理论设计
第三节 个性化学习活动的自适应
本章小结
第五章 学习结果预测分析
第一节 学习结果预测研究的内容解析
第二节 学习结果预测研究的设计取向
第三节 学习结果预测研究设计
第四节 学习结果预测模型设计
第五节 学习结果预测指标设计与评估
第六节 学习结果预测的计算方式
本章小结
第六章 学习预警系统设计与实现
第一节 学习预警研究现状
第二节 学习预警模型设计与数据源分析
第三节 学习预警系统的基础技术框架
第四节 学习预警系统的技术实现
本章小结
第七章 个性化学习评价
第一节 学习测评理论与应用分析
第二节 学习测评发展的理论与技术趋向
第三节 个性化学习评价层次塔
第四节 个性化学习评价研究设计
第五节 个性化学习评价建模
第六节 个性化学习评价模型的验证分析
第七节 个性化学习评价工具设计
本章小结
第八章 个性化学习资源推荐
第一节 个性化推荐系统比较分析
第二节 个性化学习资源推荐框架
第三节 个性化学习资源推荐过程与算法
本章小结
第九章 个性化学习路径推荐
第一节 个性化学习路径内涵与特征
第二节 学习者数据肖像模型设计
第三节 个性化学习路径框架与推荐算法
第四节 个性化学习路径支持系统设计
本章小结
参考文献