极化与干涉SAR植被参数反演

合成孔径雷达（SAR）具有光学遥感所不具备的全天候、全天时成像能力，而且极化SAR对地物的几何结构和形状特征敏感，干涉SAR对地物的垂直结构敏感，极化和干涉SAR技术应用于植被参数反演，可以进一步提高植被参数定量反演的精度。因此，极化和干涉SAR技术应用于植被参数的定量反演是目前研究的热点方向之一。《极化与干涉SAR植被参数反演》从植被参数SAR技术定量反演角度出发，系统介绍了SAR遥感的基础知识；极化SAR和干涉SAR遥感定量反演中涉及到的基本概念和常用算法或模型：极化SAR和干涉SAR在农作物及森林参数反演中的具体应用。

前言
第1章绪论
1.1遥感与微波遥感
1.2合成孔径雷达（SAR）技术的提出
1.3星载SAR技术发展现状
1.4基于SAR技术植被研究的背景及意义
1.5极化SAR在农作物监测中的研究现状
1.6干涉、极化干涉SAR在森林高度估测中的应用现状
参考文献
第2章SAR遥感基础理论与知识
2.1电磁波的物理基础和数学表达
2.1.1电磁波的概念、特征及数学表达
2.1.2电磁辐射的度量
2.1.2.1辐射源
2.1.2.2辐射测量中的基本概念
2.1.2.3太阳辐射与大气作用
2.2SAR物理基础及数学表达
2.2.1电磁波理论与微波
2.2.2地物散射类型及其微波散射特征
2.2.2.1常见地物微波散射类型
2.2.2.2地物微波散射的物理机制
2.2.3辐射传输理论与雷达方程
2.2.3.1辐射传输理论
2.2.3.2雷达方程
2.2.3.3SAR地物后向散射影响因子
2.3典型植被的散射特性
2.3.1农作物的散射特性
2.3.2草地的散射特性
2.3.3森林的散射特性
参考文献
第3章极化SAR理论基础
3.1极化的定义及极化态的描述及表达
3.1.1电磁波的极化
3.1.2斯托克斯（Stokes）矢量及庞加莱球
3.1.2.1Stokes矢量
3.1.2.2庞加莱球
3.1.3SAR极化数据的表达
3.1.3.1极化SAR数据的散射矩阵表达
3.1.3.2典型S矩阵对应的地物散射类型
3.2极化合成
3.2.1极化合成的概念
3.2.2极化合成的算法
3.2.2.1极化合成的Stokes矢量表达
3.2.2.2极化特征图
3.3极化分解
3.3.1Freeman-Durden分解
3.3.2Yamaguchi四分量分解
3.3.3H/A/α分解
3.3.3.1H/A/α极化分解基础理论
3.3.3.2基于特征值的新参数
3.4简缩极化及其分解方法
3.4.1简缩极化的类型
3.4.1.1简缩极化类型的定义
3.4.1.2简缩极化类型的模拟
3.4.2简缩极化分解方法
3.4.2.1简缩极化分解方法
3.4.2.2基于简缩极化分解的参数提取
参考文献
第4章干涉、极化干涉SAR理论基础
4.1干涉、极化干涉SAR原理
4.1.1电磁波的干涉
4.1.2干涉SAR原理
4.1.3极化干涉SAR原理
4.1.3.1矢量干涉
4.1.3.2任意极化基下的矢量干涉
4.1.3.3极化干涉相干很优理论
4.2干涉SAR森林高度反演方法
4.2.1差分法
4.2.2SINC模型法
4.3极化干涉SAR森林高度反演方法
4.3.1复相干差分法
4.3.1.1SVD算法
4.3.1.2相干分离算法
4.3.1.3ESPRIT算法
4.3.2基于植被散射模型的森林高度反演法
4.3.2.1RVoG模型及其理论基础
4.3.2.2基于植被散射模型的森林高度反演
参考文献
第5章SAR影像地形校正
5.1SAR后向散射系数图像校正
5.1.1有效散射面积的校正
5.1.2入射角校正
5.2极化SAR数据的地形校正
5.2.1阶段1：极化方位角校正
5.2.2有效散射面积校正
5.2.3角度效应校正
5.3地形效应校正示例
参考文献
第6章极化SAR农作物长势监测
6.1研究区概况及数据获取情况
6.1.1研究区概况
6.1.2研究区数据获取
6.1.2.1SAR数据获取
6.1.2.2地面调查数据采集
6.1.2.3其他辅助数据采集
6.2基于全极化SAR数据的作物长势参数反演
6.2.1全极化数据预处理
6.2.2油菜生长参数的极化特征响应
6.2.2.1全极化参数对生物量的敏感性分析
6.2.2.2全极化参数对LAI的敏感性分析
6.2.2.3全极化参数对油菜高度的敏感性分析
6.2.3油菜生长参数反演分析
6.2.3.1油菜生物量反演
6.2.3.2油菜LAI反演
6.2.3.3油菜高度反演
6.2.3.4各模型的建立及其反演结果精度评价
6.2.4油菜生长参数制图
6.2.4.1油菜生物量制图
6.2.4.2油菜LAI制图
6.2.4.3油菜高度制图
6.3基于简缩极化数据的油菜长势参数反演
6.3.1简缩极化数据模拟
6.3.2油菜生长参数的简缩极化特征响应
6.3.2.1斯托克斯参数
6.3.2.2斯托克斯子参数
6.2.3.3后向散射系数
6.2.3.4极化分解参数
6.3.3基于随机森林（RF）油菜生长参数反演及精度评价
6.4基于Stokes参数的油菜物候期监测
6.4.1Stokes参数的获取及计算
6.4.2Stokes参数对物候期响应分析
6.4.2.1油菜关键物候期确定
6.4.2.2油菜生长期Stokes参数的响应
6.4.3油菜的物候期反演
6.4.3.1油菜物候期反演模型构建
6.4.3.2研究结果验证与分析
参考文献
第7章干涉SAR森林高度反演
7.1干涉SAR数据预处理
7.1.1SAR数据采集
7.1.2Lidar数据
7.1.3干涉数据处理
7.2DSM-DEM差分法森林高度反演
7.2.1基于SRTMDEM和LidarDEM地理编码生成DSM
7.2.2基于相位的DSM-DEM差分法森林高度估测结果分析
7.3SINC模型森林高度反演
7.4两种方法结果对比
7.5讨论与总结
7.6结论与展望
参考文献