创新产品网络社群团购成为优势策略的影响机制研究

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 理论基础与研究现状
1.2.1 创新产品
1.2.2 网络团购
1.2.3 网络社群
1.3 研究目的与意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法与研究框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究框架
第2章 创新产品网络社群团购成为优势策略的必要条件
2.1 创新产品网络社群团购机制设计
2.2 创新产品网络社群团购机制模型构建
2.3 创新产品网络社群团购成为优势策略必要条件研究
2.4 本章小结
第3章 基于社群学习机制的网络团购成为优势策略影响机制研究
3.1 文献综述及相关基础理论
3.1.1 网络社群学习
3.1.2 贝叶斯学习
3.1.3 文献述评
3.2 研究方法与创新点
3.2.1 研究方法
3.2.2 研究创新点
3.3 网络社群学习机制
3.3.1 模型描述
3.3.2 基本假设
3.3.3 符号与参数设置
3.3.4 网络社群学习机制模型构建
3.3.5 模型分析
3.4 基于网络社群学习机制的创新产品团购定价模型
3.4.1 问题描述
3.4.2 基于网络社群学习机制的消费者决策模型
3.4.3 基于网络社群学习机制的创新产品团购定价优选利润影响因素
3.4.4 基于网络社群学习机制的创新产品团购优选利润影响因素仿真实验
3.4.5 模型灵敏度分析
3.5 基于网络社群学习机制的创新产品团购成为优势策略影响因素
3.5.1 问题描述
3.5.2 变量设定
3.5.3 基于网络社群学习机制的团购利润与撇脂利润比较模型
3.5.4 基于网络社群学习机制的团购销量与渗透销量比较模型
3.5.5 三种策略优选利润比较的数值仿真实验
3.6 本章小结
第4章 移动社交网络信息传播效率影响机制研究
4.1 国内外研究现状
4.1.1 基于复杂网络的信息传播研究现状
4.1.2 基于用户属性的信息传播研究现状
4.1.3 基于信息传播共振的信息传播研究现状
4.1.4 相关研究述评
4.2 研究方法与创新点
4.2.1 研究方法
4.2.2 研究创新点
4.3 相关理论基础
4.3.1 复杂网络理论基础
4.3.2 传染病模型基础
4.3.3 系统动力学理论基础
4.3.4 随机共振理论基础
4.3.5 强弱关系理论基础
4.4 基于复杂网络的信息传播机制研究
4.4.1 微信社交网络
4.4.2 SEIRC模型的构建
4.4.3 SEIRC模型参数设定
4.4.4 模型仿真实验
4.5 基于用户属性的信息传播机制研究
4.5.1 基于用户属性的信息吸引力函数构建
4.5.2 模型参数设定
4.5.3 模型仿真实验
4.6 基于信息传播共振的信息传播机制研究
4.6.1 信息传播共振模型构建
4.6.2 模型参数设定
4.6.3 模型仿真实验
4.7 本章小结
第5章 网络社群对消费者冲动性购买行为的影响机制研究
5.1 文献综述与理论基础
5.1.1 冲动性购买行为
5.1.2 冲动性购买行为的影响因素
5.1.3 网络社群
5.1.4 网络社群的分类
5.1.5 网络社群的功能与效益
5.1.6 网络社群对消费者冲动性购买行为的影响因素
5.1.7 文献述评
5.2 研究方法与创新点
5.2.1 研究方法
5.2.2 研究创新点
5.3 研究模型与假设
5.3.1 研究模型
5.3.2 研究假设
5.4 研究设计
5.4.1 问卷设计
5.4.2 问卷预测试
5.5 实证分析
5.5.1 数据收集与描述性统计分析
5.5.2 信度与效度分析
5.5.3 假设检验
5.5.4 结构模型分析
5.5.5 假设检验结果总结
5.6 本章小结
第6章 研究结论与理论应用
6.1 研究结论
6.1.1 创新产品网络社群团购机制设计
6.1.2 创新产品网络社群团购成为优势策略的必要条件
6.1.3 基于网络社群学习机制的创新产品团购成为优势策略的影响因素
6.1.4 移动社交网络信息传播效率影响因素
6.1.5 网络社群对消费者冲动性购买行为影响因素
6.2 理论应用
参考文献
后记