基于深度学习的人工智能算法研究--聚文网

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内容简介

本书介绍深度学习领域优选的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用，包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析，还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。在深度学习的基础上，本书使用深度学习的方法对自然语言处理领域内的问题进行研究，对自然语言处理领域中的机器阅读理解、人机对话和知识图谱方向进行深入研究，提出解决方案并对方案进行分析和评价。本书面向深度学习与自然语言处理领域高年级的本科生、研究生、博士后研究员、讲师、行业的研究员以及任何对此领域感兴趣的人。

第1篇机器阅读理解
第1章机器阅读理解绪论
1.1研究背景及意义
1.2对话式机器阅读理解的国内外研究现状
1.3多文档机器阅读理解的国内外研究现状
1.4主要研究内容
第2章机器阅读理解技术
2.1常用数据集
2.2词嵌人技术
2.3神经网络
2.4预训练语言模型
2.5多任务机器阅读理解模型
2.6多文档机器阅读理解模型
第3章对话式机器阅读理解研究
3.1基于深度学习的对话式机器阅读理解模型
3.2实验结果与分析
第4章多文档机器阅读理解研究
4.1多文档机器阅读理解的相关工作
4.2实验与结果分析
……

基于深度学习的人工智能算法研究

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