学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用--聚文网

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内容简介

大数据分析不仅拓宽了经济学研究范畴，而且冲击着传统经济学研究方法。经济学研究需要适应大数据时代的要求，勇于创新与变革。《学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用》从经济思想史学科发展的视角出发，分析了数量分析法在经济学研究中的演变与发展脉络，并对大数据时代背景下经济学数量分析法的新进展进行了讨论与分析。本书适用于高等院校从事经济、管理、统计、信息等相关专业的师生及科研人员参考。

第一章大数据分析概述
第一节什么是大数据分析
第二节大数据分析的过程、技术与难点
第三节大数据分析的算法和模型
第四节大数据分析在经济研究中的应用价值
第二章古典及新古典经济学时期的数量分析
第一节古典经济学时期的数量分析
第二节马克思政治经济学的数量分析
第三节新古典经济学时期的数量分析
第三章凯恩斯和后凯恩斯时期的数量分析
第一节凯恩斯主义相关学派的数量分析
第二节自由主义相关学派的数量分析
第三节其他学派经济的数量分析
第四章计量经济学及其数量分析
第一节经典计量经济学的形成和发展
第二节现代计量经济学的形成及发展
第三节计量经济学的挑战与展望
第五章机器学习方法的兴起及其在经济学研究中的运用
第一节机器学习的起源及其算法演进
第二节机器学习应用于经济学研究的文献计量分析
第三节机器学习在经济学中的典型应用领域
第六章数据挖掘方法的兴起及其在经济学研究中的运用
第一节数据挖掘的起源及其算法演进
第二节数据挖掘应用于经济学研究的文献计量分析
第三节数据挖掘在经济学中的典型应用领域
第七章复杂网络方法的兴起及其在经济学研究中的运用
第一节复杂网络方法的起源及其算法演进
第二节复杂网络应用于经济学研究的文献分析
第三节复杂网络方法在经济学中的典型应用领域
第八章大数据分析在消费经济研究中的应用
第一节消费行为预测的研究背景及现有计量方法
第二节网络消费预测的算法及模型
第三节基于机器学习的网络消费行为实证研究
第四节机器学习的应用总结及展望
第九章大数据分析在交通经济研究中的应用
第一节交通经济预测的研究背景及现有计量方法
第二节交通经济预测的算法及模型
第三节基于复杂网络的交通经济实证研究——以北京市公交网络为例
第四节复杂网络的应用总结及展望
参考文献

学科发展视角下大数据分析在现代经济研究中的应用

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