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TensorFlow与神经网络——图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用

TensorFlow与神经网络——图解深度学习的框架搭建、算法机制和场景应用

  • 字数: 450000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国水利水电出版社
  • 作者: 李昂
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787522617275
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 284
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书从人工智能的发展史讲起,逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理,最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程。让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书共 10 章,涵盖的主要内容有深度学习探索、安装 TensorFlow、初识 TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、认识卷积神经网络、经典 CNN 实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。本书配有漫画插图,以经典案例和身边的生活场景作为算法实操的素材来源,极大地增强了本书的可读性,非常适合深度学习的人工智能爱好者阅读。另外,本书也可作为相关培训机构的教材。
目录
第1章深度学习探索
1.1什么是深度学习
1.2人工智能发展史
1.3机器学习的诞生
1.4什么是机器学习
1.4.1数据集
1.4.2多维空间
1.4.3维数祸根
1.4.4监督学习
1.4.5无监督学习
1.4.6半监督学习
1.5横空出世的深度学习
1.5.1人工神经网络
1.5.2TensorFlow
1.6其他深度学习框架
1.6.1Caffe框架的优劣势
……

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