凉山脱贫人口返贫风险识别、预警与防范研究

本书围绕凉山脱贫人口返贫风险识别及其预警、防范这一核心命题展开研究，以“返贫风险”为关键词，基于风险管理理论、可持续生计理论及反贫困理论，形成“问题特征→理论分析→模型构建→应对策略”层层推进的研究主线与逐层迭代的内容体系。首先本书对凉山70多年反贫困的历史进程进行了追溯，总结了在此过程中取得的经验和成效；其次，对凉山脱贫人口返贫风险事项识别的目标、原则及方法进行了分析，并在此基础上构建了脱贫人口返贫风险指标体系；随后，采取多级整群抽样方法，对凉山17个县市的脱贫农户进行了调查，在此基础上采用神经网络模型和因子分析法，构建脱贫人口返贫风险预警模型，并通过实证分析法验证了模型的科学性和合理性。

前言
1 导论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 概念界定
1.4 研究内容与方法
1.5 研究结论与创新
1.6 研究不足与展望
1.7 本章小结
2 文献综述与理论基础
2.1 相关研究综述
2.2 研究理论基础
2.3 本章小结
3 凉山的反贫困历程、成效与未来挑战
3.1 凉山自然资源与经济社会发展概述
3.2 凉山的反贫困历程
3.3 凉山的反贫困成效
3.4 未来凉山反贫困面临的挑战
3.5 本章小结
4 凉山脱贫人口返贫风险事项的识别
4.1 凉山脱贫人口返贫风险事项识别的原则
4.2 凉山脱贫人口返贫风险事项识别的思路
4.3 凉山脱贫人口返贫风险事项分析框架
4.4 凉山脱贫人口返贫风险事项库的建立
4.5 凉山脱贫人口返贫的关键风险事项筛选
4.6 凉山脱贫人口返贫风险事项清单构建
4.7 本章小结
5 凉山脱贫人口返贫风险事项阐释与指标体系构建
5.1 凉山脱贫人口生计环境返贫风险事项阐释
5.2 凉山脱贫人口生计资本返贫风险事项阐释
5.3 凉山脱贫人口生计策略返贫风险事项阐释
5.4 凉山脱贫人口返贫风险指标体系构建
5.5 本章小结
6 凉山脱贫人口返贫风险预警模型的构建
6.1 问卷设计与调查实施
6.2 研究方法基本原理及简介
6.3 基于BP神经网络与因子分析法融合的返贫风险集成预警模型构建
6.4 基于BP神经网络与因子分析法融合的返贫风险集成预警模型实证分析
6.5 本章小结
7 凉山脱贫人口返贫风险预警结果分析
7.1 凉山脱贫人口返贫风险整体分析
7.2 凉山脱贫人口生计资本的返贫风险分析
7.3 凉山脱贫人口生计策略的返贫风险分析
7.4 凉山脱贫人口生计环境返贫风险分析
7.5 凉山脱贫人口特殊社会问题的返贫风险分析
7.6 本章小结
8 凉山脱贫人口返贫风险的防范策略
8.1 建立基于ERM的脱贫人口返贫风险管理体系
8.2 提升脱贫人口生计资本总量，优化生计资本结构
8.3 完善差异化、精准化的脱贫人口生计策略风险防范措施
8.4 打造多元协同、共建共享的脱贫人口生计环境风险治莲格局
8.5 综合施策，化解特殊社会问题引发的脱贫人口返贫风险
8.6 接续推进巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接
8.7 本章小结
参考文献