森林资源智能化监测及平台研究与应用

森林资源动态监测是林业管理的核心，是森林资源质量评估的基础。随着大数据、人工智能、传感等信息技术发展，实现森林资源业务与信息技术的深度融合，是现代林业建设的迫切需要。本书以森林资源为对象，以现有森林资源调查、更新、评估方法为基础，基于多年业务系统和数据积累，研究森林资源智能化监测技术方法、森林资源渐变与突变的机理、树木主要指标测量装置设计与实现、样地主要指标一体化测量系统的设计与应用、森林资源动态更新方法与多源数据融合的蓄积量估计方法以及森林资源动态云平台架构，研发森林资源动态感知大数据平台，实现区域森林资源数据互联、动态更新、评测落地、随时出数的目标。 该书可供从事林业信息技术研究的专家学者、森林资源管理和森林资源信息管理人员，以及高等院校广大信息类、林学类专业师生阅读，也可作为信息类、林业类本科生、研究生的教材或辅助教材。

序前言第一章 概述 1.1 研究背景 1.2 国内外研发现状 1.3 研究目标 1.3.1 总目标 1.3.2 具体目标 1.4 研究内容与技术路线 1.4.1 研究内容 1.4.2 技术路线 1.5 研究意义第二章 森林资源动态变化与调查体系 2.1 森林资源变化基本规律 2.1.1 长期的自然竞争形成的森林空间结构 2.1.2 气候对森林空间结构的影响 2.1.3 地貌对森林空间结构的影响 2.1.4 地势对森林空间结构的影响 2.1.5 人类社会发展对森林空间结构的影响 2.2 森林资源变化因素分析 2.2.1 自然引起的森林资源变化 2.2.2 人为引起的森林资源变化 2.3 我国现行调查体系与改进 2.3.1 森林资源调查方法 2.3.2 我国森林资源调查体系 2.3.3 我国森林资源调查体系改进第三章 树木测量装置与方法的研究 3.1 树木胸径测量仪研制 3.1.1 基于拉绳传感器的胸径测量仪研制 3.1.2 基于容栅传感器的胸径测量仪研制 3.1.3 基于角度传感器的胸径测量仪研制 3.2 树木高度测量仪研制 3.2.1 UWB技术 3.2.2 拉杆式树木高度测量仪的设计 3.3 树木定位测量仪研制 3.3.1 四路UWB通讯的基本测距原理 3.3.2 四点式树木定位测量仪的设计 3.3.3 天线式树木定位测量仪的设计 3.4 一体化树木测量系统 3.4.1 流程设计 3.4.2 硬件设计 3.4.3 数据管理软件设计 3.4.4 试验第四章 森林资源无人机测量研究 4.1 无人机测量原理 4.1.1 无人机系统组成 4.1.2 基于无人机的单木识别、单木结构参数提取技术 4.1.3 基于无人机单视场的林地面积测量技术 4.2 基于无人机的单木识别、单木结构参数提取应用 4.2.1 研究区概况 4.2.2 研究数据 4.2.3 树顶点提取与精度评价 4.2.4 冠幅提取 4.2.5 单木胸径反演 4.3 基于单视域的地块面积提取与精度评价 4.3.1 森林突变地块提取 4.3.2 森林突变地块面积提取精度评价 4.3.3 人工湖区域面积提取与精度验证第五章 森林资源动态更新方法 5.1 森林资源动态监测原理 5.1.1 动态系统 5.1.2 动态调查方法 5.1.3 动态数学模型 5.1.4 动态很优控制 5.1.5 动态预测 5.1.6 动态监测 5.2 森林蓄积量估算方法 5.2.1 森林蓄积量估测研究现状 5.2.2 常用的森林蓄积量估测研究方法 5.3 森林资源动态更新方法 5.3.1 更新方法技术路线 5.3.2 小班动态更新 5.3.3 森林资源渐变模型 5.3.4 森林资源突变模型 5.3.5 3S技术在数据更新上的应用 5.4 森林资源动态更新流程 5.4.1 整体更新模型 5.4.2 突变数据处理流程 5.4.3 林相图更新流程 5.4.4 系统化更新流程 5.4.5 更新的主要内容 5.4.6 系统化更新的优点第六章 森林资源大数据平台研制 6.1 总体思路 6.2 建设目标 6.3 平台建设标准及依据 6.4 平台安全要求 6.5 总体技术方案 6.5.1 平台关键技术 6.5.2 数据来源及要求 6.5.3 技术结构 6.5.4 平台架构设计 6.5.5 数据库设计 6.5.6 平台接口设计 6.6 主要系统设计与实现 6.6.1 移动数据采集系统 6.6.2 林业业务支撑系统 6.6.3 森林资源动态更新系统 6.6.4 数据分析与展示系统 6.6.5 数据融合分析与协同管理参考文献彩插