分布式智能算法及在大数据中的应用--聚文网

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内容简介

《分布式智能算法及在大数据中的应用》主要包括智能算法技术与大数据概述；基于Hadoop的分布式杂交水稻算法；基于Hadoop的随机奇异值分解算法；基于Hadoop的分布式水波优化算法；基于Spark的分布式关联规则挖掘算法；基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法；基于Spark的分布式蚁狮算法等内容。本书可作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材，也可作为科研人员的参考书，同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。

第1章智能算法与大数据概述
1.1智能算法概述
1.1.1智能算法
1.1.2分布式智能算法
1.2Hadoop框架概述
1.2.1Hadoop的生态环境
1.2.2HDFS分布式文件系统分析
1.2.3MapReduce并行计算框架
1.3Spark框架概述
1.3.1Spark的生态环境
1.3.2Spark编程模型
1.4分布式智能算法及在大数据中的应用
1.4.1基于Hadoop的分布式杂交水稻算法研究
1.4.2基于Hadoop的随机奇异值分解算法研究
1.4.3基于Hadoop的分布式水波优化算法研究
1.4.4基于Spark的分布式关联规则挖掘算法研究
1.4.5基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法研究
1.4.6基于Spark的分布式蚁狮算法研究
第2章基于Hadoop的分布式杂交水稻优化算法
2.1杂交水稻优化算法
2.1.1杂交水稻优化算法概述
2.1.2三系杂交水稻算法
2.1.3杂交水稻算法实现
2.2分布式并行杂交水稻算法
2.2.1分布式并行杂交水稻算法概述
2.2.2分布式杂交水稻算法实现
2.2.3分布式杂交水稻算法的MapReduce过程
2.2.4基于Hadoop的分布式杂交水稻算法流程
……

分布式智能算法及在大数据中的应用

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