制造企业数据空间设计理论与方法--聚文网

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内容简介

在《“十四五”智能制造发展规划》中，我国明确将智能制造作为建设制造强国的主攻方向，并认识到其发展水平对我国制造业的质量和竞争力具有直接影响。在这一背景下，本书依托国家重点研发计划项目“制造企业数据空间设计理论与方法”，致力于研究制造企业的数据空间设计理论和方法。项目取得了在数据空间管理引擎、基于数据空间的归因推断、知识发掘、学习决策技术和数据空间原型系统构建等方面的科研成果。目标是构建一套完整的数据空间管理体系，包括因果推断、知识发掘、学习决策和智能服务等软件构件，为制造企业实现全流程的可控性和信息共享提供支持。本书的专业性和实用性较强，可为企业的信息技术专业人员和技术架构师、数据管理人员或是从事于数据管理和数据分析领域的专业人士提供参考。也适用于学术界的研究人员和学生参考学习。

作者简介

梁荣华，教授，博导，浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院院长。国家万人计划科技创新领军人才，教育部智能感知与系统工程研究中心负责人。主要研究方向∶图形图像处理、模式识别等。

第1章面向全价值链活动的企业数据空间构建与协同理论架构
1.1 多源异构数据批/流融合采集机制设计
1.2 面向多服务的多源异构数据湖系统研究
1.3 基于演化聚类的元数据演化机制研究
1.4 基于Lambda架构的批/流融合大数据处理引擎研究
1.5 多源异构数据交互标准研究
参考文献
第2章基于制造业流程知识表达的数据空间管理技术理论架构
2.1 制造业知识图谱构建
2.2 数据湖元数据模型及其建模方法
2.3 数据湖元数据管理系统的构建
2.4 制造业机器测量的参数管理
2.5 智能制造知识图谱应用构件开发
2.6 知识图谱的因果关系管理
参考文献
第3章基于数据空间的归因认知与智能决策
3.1 多模态融合的人体模型构建与工人工序分析技术
3.2 融合知识图谱的机器音频表征与异音分类技术
3.3 基于区块链的全产业链产品溯源认证方法
3.4 基于时序数据的销量预测方法
参考文献
第4章数据空间原型系统的构建
4.1 数据湖原型系统设计
4.2 制造业图像数据定位分析
4.3 基于由粗到细框架的多模态数据显著性特征预测网络
4.4 基于麦克风阵列的异音源检测与定位
4.5 基于动态实时决策的智能人机交互
4.6 基于跨技术通信的智能质量追溯
参考文献
第5章总结与展望
附录
附录A：IEEE标准申请情况
附录B：发明专利授权/受理情况
附录C：论文发表情况
附录D：软件著作权发表情况

制造企业数据空间设计理论与方法

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