数值计算方法人工智能、大数据分析的数学基础

字数: 461000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2024-06-01
商品条码: 9787302661740
版次: 1
开本: 16开
页数: 304
出版年份: 2024

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内容简介

本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法，线性方程组的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法，数值积分与数值微分的常用方法，函数逼近的概念及常用方法，求解矩阵特征值与特征向量的常用方法，求解一阶常微分方程初值问题的主要方法，Python程序设计及数值计算实现的基本方法。
本书注重基本概念和理论的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性。
本书可以作为高等院校理工科专业尤其是IT相关专业“数值计算方法”课程的教材，也可以作为相关领域科技工作者的参考书。

第1章数值计算概论1
1.1数值问题与计算方法1
1.1.1数值计算问题1
1.1.2计算方法的表示3
1.2数值计算的一般方法6
1.2.1变量的离散化6
1.2.2逼近法7
1.2.3逐次逼近与逐步逼近9
1.2.4递推法与迭代法10
1.2.5递推结构的设计13
1.3误差的概念16
1.3.1数值计算的近似与误差16
1.3.2 对误差与相对误差17
1.3.3有效数字19
1.4数值计算中误差的影响21
……

数值计算方法 人工智能、大数据分析的数学基础

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