Python量化投资指南基础、数据与实战--聚文网

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内容简介

本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Pytho编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Pythor统计分析（包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Pyho实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和QIib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。
本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

作者简介

付志刚，湖南商学院讲师，一直从事量化投资研究和实践，同时具有多年的量化投资相关教学经验。

第1章量化投资基础
1.1价值投资与基本面分析
1.1.1价值投资与理论基础
1.1.2基本面指标
1.1.3宏观基本面分析
1.1.4微观基本面能力分析
1.1.5基本面估值分析
1.1.6基本面比较分析法
1.2技术性投资与技术面分析
1.2.1技术性投资与理论基础
1.2.2技术面分析——K线特征
1.2.3技术面分析——价格形态
1.2.4技术面分析——统计指标
1.3量化投资与自动化交易
1.3.1理论起源与发展
1.3.2国内外发展概况
1.3.3量化投资类型与特征
1.3.4量化投资方法
……

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