智能系统远程运维技术--聚文网

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编辑推荐

智能制造是制造业发展的方向，对于智能化生产线而言，智能化的故障诊断和智能化维护异常重要。本书结合作者的科研开发实践，介绍了多种常用的数学模型以及相关生产线智能管理的建模过程，对于相关智能控制过程做了详细介绍，对于一线设计与维护人员具有明显指导价值。

内容简介

智能制造是制造业的未来方向，而体现智能之处就是生产线的“自主”运行及远程控制。本书综合相关基础知识、健康管理与远程运维技术，结合工程实践，形成了一个智能系统远程运维决策框架。基于健康管理思想，提出了数据完备和数据不完备两种情况下的系统故障诊断模型；基于故障诊断，分别从考虑备件、缓冲库存、服务合同、部件相关性、环境等角度提出了运维技术与模型，并对各个模型的效能以及准确性进行了分析。
本书适宜从事制造业及相关领域的技术人员参考。

作者简介

刘勤明，教授，博士生导师，上海理工大学管理学院工会主席，工业工程系主任，上海市青年五四奖章获得者，上海市高原学科"管理科学与工程"建设成员，上海市系统科学科研创新团队成员，上海市管理科学与工程科研创新团队成员，上海市机械工程学会工业工程专业委员会副秘书长，教育部学位中心硕士论文评审专家，上海市科技奖通讯评审专家，上海市课程思政领航团队（工业工程）负责人。长期从事故障诊断与寿命预测、人工智能、智能制造等方面研究，主持重量、省部级等项目10余项，发表论文100余篇，其中SCI检索论文18篇，ESI高被引1篇，国家自然科学基金委员会管理类重要期刊10篇，出版专著2部，获上海市教学成果特等奖1项，重量教学成果二等奖1项。

第1章绪论1
1.1概述1
1.2智能远程运维与故障预测2
1.3维护策略3
1.3.1预防性维护3
1.3.2状态维护5
1.3.3预测性维护8
1.3.4基于故障预测的智能系统维护9
1.3.5维护策略的选择方法11
1.4维护策略发展趋势12
本章小结13
第2章故障预测与健康管理方法14
2.1概述14
2.2基于物理模型的故障预测与健康管理方法17
2.3基于知识驱动的故障预测与健康管理方法19
2.3.1专家系统19
2.3.2模糊逻辑20
……

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