数据挖掘竞赛实战方法与案例

字数: 285000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 许可乐
出版日期: 2024-05-01
商品条码: 9787302658467
版次: 1
开本: 32开
页数: 456
出版年份: 2024

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内容简介

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。

第1章数据挖掘竞赛介绍
1.1数据挖掘竞赛的发展
1.2数据挖掘竞赛的意义
1.3竞赛平台介绍
1.4各种竞赛的特点
1.5竞赛常用工具
第2章结构化数据：理论篇
2.1探索性数据分析
2.2数据预处理
2.2.1缺失值
2.2.2异常值
2.2.3内存优化
2.3特征构造
2.3.1时间特征
2.3.2单变量特征
2.3.3组合特征
2.3.4降维/聚类特征
2.3.5目标值相关特征
2.3.6拼表特征
2.3.7时序特征
2.4特征筛选
2.4.1冗余特征过滤
2.4.2无效/低效特征过滤
2.4.3过拟合特征过滤
2.5模型
……

数据挖掘竞赛实战 方法与案例

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