突发事件民意分析与决策支持--聚文网

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内容简介

移动互联网的普及发展，突发事件发生后，均会形成规模或大或小的网络舆情。如何在突发事件发生后，通过对舆情大数据的分析与研判，快速准确提炼民意观点预测民意倾向、辅助科学决策，是极具理论价值和现实意义的研究课题。基于此，本书在舆情大数据环境下构建突发事件民意模型，开展突发事件民意量化研究，从民意主体、民意主题、民意情感三个方面进行民意分析研究，为线上突发事件舆情引导和线下突发事件应急管理提供决策支持。

作者简介

夏一雪，博士，教授，博士生导师，入选河北省高等学校青年拔尖人才计划项目和河北省社会科学2019年度学术人物，获得公安部优秀专业技术人才奖励津贴。主持和参与重量、省部级课题30余项，发表CSSCI期刊论文60余篇，出版著作5部，获得省部级教学科研奖励10余项。

绪论
第一节研究概述
第二节研究现状
上篇面对舆情大数据的突发事件民意分析
第一章突发事件民意量化及其演化
第一节舆情大数据环境下突发事件民意
第二节突发事件民意量化
第三节突发事件民意分类识别
第四节突发事件民意演化影响要素
第五节突发事件民意演化动力学建模
第六节突发事件民意演化风险建模
第二章突发事件民意主体分析
第一节突发事件民意主体
第二节突发事件民意主体演化建模
第三节突发事件民意主体演变模式
第四节突发事件民意表达主体交互建模
第五节突发事件异常民意主体作用建模
第三章突发事件民意主题分析
第一节突发事件民意主题传播规律建模
第二节突发事件民意主题演变建模
第三节突发事件民意观点交互建模
第四节突发事件负面民意言语行为
第五节突发事件民意主题信息异化建模
第六节突发事件民意信息和网络谣言的耦合建模
第四章突发事件民意情感分析
第一节突发事件民意情感影响因素
第二节突发事件民意情感演化建模
第三节突发事件民意情感演变建模
第四节突发事件负面情感引导建模
下篇基于民意分析的突发事件决策支持
第五章基于民意分析的突发事件网络舆情决策支持
第一节突发事件民意态势分析
第二节突发事件民意主体交互评估
第三节突发事件民意主题热度评估
第四节突发事件网络舆情引导效果评估
第六章基于民意分析的突发事件应急管理决策支持
第一节突发事件民意诉求预测性识别
第二节突发事件类型细分类识别
第三节突发事件应急满意度评估
第四节突发事件应急管理体系建设
结语
参考文献
后记

突发事件民意分析与决策支持

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