概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本书根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的近期新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题，书中还融入了数学历史与数学建模的教育。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

作者简介

吴赣昌，中华人民共和国国务院政府特殊津贴专家，数苑网创始人，广东财经大学数学与计算科学学院教授。

第1章随机事件及其概率
§1.1随机事件
§1.2随机事件的概率
§1.3古典概型与几何概型
§1.4条件概率
§1.5事件的独立性
总习题一
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量
§2.2离散型随机变量及其概率分布
§2.3随机变量的分布函数
§2.4连续型随机变量及其概率密度
§2.5随机变量函数的分布
总习题二
第3章多维随机变量及其分布
§3.1二维随机变量及其分布
§3.2条件分布与随机变量的独立性
§3.3二维随机变量函数的分布
总习题三
第4章随机变量的数字特征
§4.1数学期望
§4.2方差
§4.3协方差与相关系数
§4.4大数定律与中心极限定理
总习题四
第5章数理统计的基础知识
§5.1数理统计的基本概念
§5.2常用统计分布
§5.3抽样分布
总习题五
第6章参数估计
§6.1点估计问题概述
§6.2点估计的常用方法
§6.3置信区间
§6.4正态总体的置信区间
总习题六
第7章假设检验
§7.1假设检验的基本概念
§7.2单正态总体的假设检验
§7.3双正态总体的假设检验
§7.4关于一般总体数学期望的假设检验
§7.5分布拟合检验
总习题七
第8章方差分析与回归分析
§8.1单因素试验的方差分析
§8.2双因素试验的方差分析
§8.3一元线性回归
§8.4多元线性回归
附表常用分布表
附表1常用的概率分布表
附表2泊松分布概率值表
附表3标准正态分布表
附表4t分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
附表7相关系数临界值％表
习题答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第8章答案

概率论与数理统计

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