智慧物流 数字经济驱动物流行业转型升级

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。随着5G、AIoT、大数据、云计算、机器人等新一代信息技术的迅猛发展，物流行业逐渐向智能化的方向转型，国家相继发布多项政策以促进智慧物流的快速发展，建设高效化的物流体系已成为当今物流发展的必经之路。

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。 本书立足于新一轮科技 革命和产业变革的演化趋势，全面阐述智慧物流与供应链的体系架构、技术路径与实践应用，深度剖析了5G、AloT、大数据、云计算、GIS、增强现实等新一代信息技术在智慧物流领域的应用场景，分别从物流科技、5G智慧物流、AloT物流、数据智能、智慧仓储、智慧冷链、新零售供应链等7个维度，描绘传统物流行业因科技创新产生的深刻变革，为我国物流企业数字化转型与价值重塑提供借鉴与参考。

龚光富 土家族，中共党员，毕业于西南大学土木工程专业，英国桑德兰大学工商管理硕士，现任安徽邮谷快递智能科技有限公司总经理、国邮快递物流智能装备( 南陵)产业技术研究院执行院长。担任《5G+工业互联网赋能南陵邮政快递物流智能装备行业发展解决方案》项目负责人，该项目获得2021第四届“绽放杯”5G应用征集大赛MEC边缘计算专题赛工业互联网赛道优秀奖；负责组建快递绿色包装实验室、安检机评测实验室、区块链实验室、工业互联网实验室、无人技术应用实验室、快递物流智能装备产业实验室、智能收寄验视实验室、新一代快递智能柜实验室、检测认证实验室、大数据应用实验室等十大实验室建设；负责邮政行业寄递安全技术研发中心建设。 李家映 经济学学士，毕业于浙江工商大学经济学院，兼修章乃器学院“大数据商业人才”专业，长期专注于国内智慧物流与供应链领域的创新发展，对5G、AloT、大数据、区块链等新型技术在物流领域的应用场景与创新融合具有广泛而深入的实践研究，致力于推动我国构建数字化、网络化、智能化的现代物流服务体系。

前言
第一部分 物流科技篇
01 智慧物流：物流1.0到4.0的演变
物流1.0到4.0的演变之路
智慧物流技术架构及功能
智慧物流的场景应用与路径
智慧物流的作业技术和发展趋势
02 物流科技：技术驱动的效率革命
降本增效：物流科技的本质
物流节点：自动化物流分拣
快递运输：向科技要效率
物流管理：数字化运营系统
03 面向智能制造的智慧供应链建设
科技赋能供应链创新
智能制造驱动的物流变革
智慧供应链面临的挑战与路径
构建智慧安全的制造业供应链体系
第二部分 5G 物流篇
04 技术赋能：5G 重新定义智慧物流
5G 开启智慧物流新赛道
5G 物流的场景实现路径
5G 在智慧物流中的应用优势
基于5G 的全自动化物流运输
05 体系重构：5G 智慧物流解决方案
可视化智慧物流管理体系
5G 智慧供应链体系
5G 智慧物流追溯体系
5G 驱动的智慧物流变革
06 应用场景：新一代智慧物流模式
AR 智慧物流系统
5G 物流与数据智能
物流智慧能源供给
工业级物流监控
工业级视觉系统
智慧物流园区建设
第三部分 AIoT 物流篇
07 AIoT 物流：引领企业数字化转型
物流可视化、互动化与智能化
智慧供应链预测与优化
当企业行政遇到AI
基于IoT 的物流智能化管理
08 自动驾驶：引爆“最后一公里”革命
“最后一公里”的自动化革命
典型代表1：亚马逊Scout
典型代表2：联邦快递Roxo
典型代表3：Starship 公司
典型代表4：Nuro 公司
典型代表5：TuSimple 公司
09 物流新基建：科技助力智慧抗疫
物流新基建的智慧抗疫
顺丰：无接触配送服务
京东：构建智慧供应链体系
圆通：开通物资绿色通道
第四部分 数据智能篇
10 数智物流：大数据重塑现代物流
大数据时代的物流变革
物流大数据的应用场景
打通“商流+物流”大动脉
数智化转型：一切业务数据化
11 基于数据挖掘技术的物流管理
数据挖掘：物流智能化管理升级
数据挖掘的流程与关键技术
数据挖掘的主流应用方法
基于数据挖掘的物流管理
沃尔玛的数据挖掘技术应用
12 大数据时代物流企业的转型之路
大数据给物流企业带来的机遇
“大数据+ 物流”的模式创新
大数据时代的供应链管理变革
基于大数据的第三方物流模式
第五部分 智慧仓储篇
13 智慧仓储：从机械化到自动化
变革1：高柔性自动化
变革2：高密度化存储
变革3：拣选作业无纸化
变革4：数字化和网络化
变革5：透明化和可预测性
14 智慧无人仓：新一代物流仓储技术
技术架构：硬件设备+软件系统
无人仓的应用领域与实践
无人仓的实现路径与未来前景
无人仓技术的落地难点
15 智慧仓储：仓储管理信息化
仓储管理在物流中的作用
智慧仓储管理的三大核心
WMS 在物流企业中的应用
WMS 的未来发展方向
第六部分 智慧冷链篇
16 我国农产品冷链物流的模式与策略
农产品冷链物流的运作流程
农产品冷链物流的三种模式
我国农产品冷链存在的问题
我国农产品冷链的应对策略
17 智慧冷链：构建新型冷链物流体系
“十四五”时期的冷链物流战略
冷链物流的智能化之路
智慧冷链物流的关键系统
智慧冷链的七大主流商业模式
18 基于大数据技术的智慧冷链物流
大数据在冷链物流中的应用价值
基于大数据的冷链物流配送
基于大数据的冷链可视化监控
大数据、云计算与冷链物流信息化
第七部分 新零售供应链篇
19 新物流：数字化供应链变革与重塑
供应链4.0 时代的来临
新物流：数字化供应链的特征
新零售时代的供应链变革
云计算驱动的供应链转型升级
20 实践路径：构建新零售供应链模式
数字战略：未来的零售供应链
模式重构：搭建数字化供应链
组织重构：动态响应消费者需求
渠道重构：“人货场”智能匹配
生态重构：构建共生共融的零售生态
21 同城配送：新零售时代的物流新战场
新零售驱动的城配新格局
同城配送崛起的主要因素
同城配送的演变发展与运营模式