统计学入门很简单:看得懂的极简统计学

推荐一：主要面向想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！ 市面上有很多以“简单易懂”为宣传卖点的统计学入门书或教材，但基本上面向的都是为了通过相关资格考试、已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生。对于毫无统计学背景或初中数学水平的一般人来说，要读懂这些书比较困难，需要花费在阅读上的时间也比较多。另一方面，市面上还有许多书只解说数学公式，却不阐述其原理及应用场景。本书将尝试结合统计学常识，配合Excel求解方法，尽可能通俗地讲解统计学的专业知识与理论。 推荐二：经济学是一种量化的手段。将真实世界中可能发生的事件赋予“概率”的含义，并基于概率计算出期望值，从而在纷繁的选项中找出一条科学决策之路。本书主要涵盖以下内容： 数据的整理方法. 概率/ 总体/ 样本及其应用 估计/ 检验及其应用 回归分析/ 方差分析/ 贝叶斯统计学及其应用 使用Excel 的求解方法

《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。 《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为内容补充和完善。 《统计学入门很简单 看得懂的极简统计学》文字简洁明晰，讲解简单易懂，注重结合实例介绍理论知识，不拘泥于繁杂的运算，深入浅出，从名词概念到原理方法，内容连贯，方便掌握，适合统计学初学者、对统计学感兴趣的读者以及想要学习运用统计知识的调研者使用。

[日] 涌井良幸 1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。 [日] 涌井贞美 1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《贝叶斯统计入门图解》等。

第0章 【序章】作为工具的统计学 1 为什么如今统计学备受推崇  2 统计学的分类  4 统计学的历史即人类的文明史  6 专栏1  开放数据  8 第  1章 【基础篇】数据的整理方法  9 数据种类繁多，主要分为定量数据和定性数据  10 列表整理使数据的特征显而易见  12 图表化使数据的特征一目了然  14 平均值是数据最重要的代表值  16 中位数/  众数也是数据的代表值  18 方差/  标准差是表征数据分散程度的重要指标  20 波动和方差的大小体现了原始数据的固有信息量  22 相关图使两个变量的关系可视化  24 相关系数使两个变量的关系量化  26 交叉表格使两个定性变量的关系可视化  28 专栏2  多元分析  30 第  2章 【基础篇】概率/ 总体/ 样本  31 概率，即用0~1  之间的数字来表示事件发生的可能性  32 随机变量，只有通过试验才能确认其数值  34 随机变量的概率分布是统计学重点  36 随机变量的平均值和方差的计算式  38 概率分布的百分点和p  值  40 用于应对各种规范的标准化转换  42 总体及研究总体用的样本  44 统计学中经常使用的基本统计量  46 满足无偏估计量的条件  48 自由度取值不受限的变量个数  50 概率分布的基础是高斯发现的正态分布  .52 集世界之美的中心极限定律  54 正态总体的样本均值的相关定理  56 正态分布经常用到的百分点  58 专栏3  回归分析  60 第3章  【基础篇】估计/ 检验的基本思想  61 从样本推测总体的统计学估计  62 区间估计的原理1.  根据样本计算统计量的概率分布  64 区间估计的原理2.  根据概率分布计算概率  66 区间估计的置信度95%  及99% 的意义  68 置信度和置信区间是此消彼长的关系  70 统计学检验的思想是简单易懂的  72 根据风险率（显著性水平）可知检验的正确程度  74 检验分为单侧检验和双侧检验两种类型  76 检验时无法避免的两类错误  78 专栏4  因子分析  80 第4章  【 基础篇】 回归分析/  方差分析/ 贝叶斯统计学  81 一元回归分析，由1  个变量预测其他变量  82 多元回归分析，由2  个以上的变量预测其他变量  84 决定系数决定回归分析的精度  86 自由度调整后的决定系数可以不受回归分析变量个数的影响  88 绝不是偶然的方差分析  90 组间和组内的变异是方差分析的决定性因素  92 方差分析的基础是使用F  分布的检验  94 按部就班就可以完成方差分析  96 理解方差分析首先要理解偏差和波动的性质  98 双因素的方差分析（无反复）  100 双因素的方差分析（有反复）  102 方差分析的统计学术语  104 为什么现在贝叶斯统计学如此流行  106 4  个贝叶斯统计学的基本概念  108 基于条件概率的贝叶斯定理  110 贝叶斯定理的典型案例  .112 专栏5  主成分分析  114 第5章  【发展应用篇】数据的应用  115 调查2  个商品价格之间的关联  116 注意数据中的异常值  118 用大局观分析短期变化  120 调查区域差异带来的商品价格变化  122 画出商品价格的分布表  124 专栏6  判别分析  126 第6章  【 发展应用篇】 概率/  总体/ 样本的应用  127 抽奖时首先要计算什么  128 从蒙特卡罗法中感受随机的威力  130 人的幸运和不幸与大数定律有关吗  132 喝醉的人的目的地是哪里  134 浅析中心极限定理  136 调查问卷的样本数量应该设为多少  138 专栏7  聚类分析  140 第7章  【发展应用篇】估计/ 检验的应用  141 用极大似然估计法推导图钉针朝上的概率  142 从一个较大的样本中求主妇零用钱的平均值  144 从一个较小的样本中求主妇零用钱的平均值  146 已知方差求主妇零用钱的平均值  148 计算30  ～ 40 岁男性的单身率  150 内阁的支持率的区间估计  152 调查商务人士零用钱的差异  154 调查吸烟率是否有增加  .156 调查小学生数学的学习能力是否提高  158 调查新生儿的平均体重是否有减少  160 调查员工的睡眠时间是否有变化  162 调查东京和大阪的上班族的零用钱水平是否有差别  164 调查棒球选手的击球率是否有差异  166 调查葡萄酒实际容量的方差是否有变化  168 调查两个人的装袋工作的方差是否有差异  170 调查骰子是否有异常  172 调查某市男女出生比是否失衡  174 调查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同  176 调查成人和儿童对西餐和日本料理的喜好是否不同  178 专栏8  量化理论  180 第8章  【 发展应用篇】 回归分析/  方差分析/ 贝叶斯统计学的应用  181 从住宅户数分析汽车保有量  182 从住宅户数和年收入分析汽车保有量  184 根据时间序列数据预测未来  186 展示新产品策略的效果  188 新教学方法是否有效  190 营养和睡眠对美容是否有效（无反复）  192 补充  194 营养和睡眠对美容是否有效（有反复）  196 补充  198 猜一下口袋里白球的个数  200 求解体检出现阳性结果时真的患病的概率  202 挑战蒙提霍尔问题  204 硬币出现正面的实际概率是多少  206 如何使用贝叶斯理论来筛选垃圾邮件  210 求解天气预报的概率  214 附录A  使用Excel 的求解方法  216 1.  用Excel 求二项分布的100p % 点和p 值  217 2.  用Excel 求正态分布的100p % 点和p 值  218 3.  用Excel 求t 分布的100p % 点和p 值  220 4.  用Excel 求F 分布的100p % 点和p 值  222 5.  用Excel 求χ2 分布的100p % 点和p 值  223 附录B  使用Excel 分析案例  224 1.Excel  分析工具的安装方法(Excel 2010, 2013)  225 2.  第4 章 [ 一元回归分析，由1 个变量预测其他变量] 的分析案例  226 3.  第4 章 [ 多元回归分析，由2 个以上的变量预测其他变量] 的分析案例  228 4.  第4 章 [ 方差分析的基础是使用F 分布的检验] 的分析案例  230 5.  第4 章 [ 双因素的方差分析( 无反复)] 的分析案例  232 6.  第4 章 [ 双因素的方差分析( 有反复)] 的分析案例  234 7.  第8 章 [ 营养和睡眠对美容是否有效( 无反复)] 的分析案例  236 8.  第8 章 [ 营养和睡眠对美容是否有效( 有反复)] 的分析案例  238