统计分析入门与应用 SPSS+SmartPLS(第2版)

本书以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析，第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。 本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效果的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。 本书实用性较强，主要引导学员从学习基础理论知识开始，到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。本书适用于统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。

本书以统计分析（多变量分析）为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析、第二代统计技术——结构方程模型（SEM）。
本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。
本书实用性较强，主要引导学员从学习基础理论知识开始，到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。该书适合统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。

萧文龙，毕业于美国Polytechnic Univ.硕士，台湾中央大学企管博士，任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型，多次登上SmartPLS官网介绍的学者。

第1章 统计分析简介与数量方法的基础 1
1.1 统计分析简介 1
1.2 理论 2
1.3 量表简介 12
1.4 抽样 16
1.5 统计分析的基础统计学 17
1.6 常用的统计分析（多变量分析或称为数量方法） 29
第2章 SPSS的基本操作 34
2.1 SPSS简介 34
2.2 SPSS软件的菜单介绍 36
2.3 数据的输入 40
2.4 数据分析与输出结果 45
2.5 实用范例 50
第3章 量表的编制、信度和效度 64
3.1 量表的编制 64
3.2 量表的信度和效度 69
3.3 量表发展实例 69
3.4 探索性和验证性研究的信度和效度 70
3.5 探索性因素分析和验证性因素分析的比较 77
3.6 研究作业 78
第4章 检视数据与描述性统计 79
4.1 检视数据 79
4.2 描述性统计分析 105
第5章 相关分析 114
5.1 相关分析 114
5.2 积差相关系数 115
5.3 相关系数 119
5.4 点二系列相关 123
5.5 斯皮尔曼等级相关 126
5.6 偏相关 128
5.7 部分相关 132
第6章 卡方检验 138
6.1 卡方检验 138
6.2 适配度检验 138
6.3 独立性检验 142
6.4 同质性检验 148
第7章 平均值比较(t检验) 155
7.1 平均值比较（各种t检验的应用） 155
7.2 平均值分析 155
7.3 单一样本t检验 159
7.4 独立样本t检验 163
7.5 成对样本t检验 165
第8章 因子分析 171
8.1 因子分析 171
8.2 因子分析的基本统计假设 172
8.3 因子分析的检验 172
8.4 选取因子的数量 172
8.5 因子的转轴和命名成为构面 173
8.6 样本的大小和因子分析的验证 175
8.7 因子分析在研究上的重要应用 175
8.8 研究范例 176
第9章 回归分析 186
9.1 回归分析 186
9.2 回归分析的基本统计假设 186
9.3 找出很好的回归模型 187
9.4 检验回归模型的统计显著性 188
9.5 共线性问题 189
9.6 验证结果 189
9.7 研究范例 190
第10章 判别分析与逻辑回归 208
10.1 判别分析 208
10.2 逻辑回归 217
第11章 单变量方差分析 225
11.1 单变量方差分析简介 225
11.2 单因素方差分析的设计 225
11.3 方差分析的基本假设条件 226
11.4 单变量方差分析 226
11.5 单变量方差分析范例 229
11.6 单因素方差分析范例 235
11.7 重复测量 240
11.8 单变量协方差分析——控制变量 245
11.9 单变量协方差分析——前后测设计 251
第12章 变量方差分析 257
12.1 多变量方差分析 257
12.2 多变量方差分析的基本假设 257
12.3 多变量方差分析和判别分析的比较 257
12.4 多变量方差分析与单变量方差分析的比较 258
12.5 样本大小的考虑 258
12.6 多变量方差的检验 258
12.7 双因子交互作用下的处理方式 259
12.8 多变量方差分析范例：双因子交互作用显著 262
12.9 多变量方差分析范例：双因子交互作用不显著 286
第13章 典型相关 301
13.1 典型相关 301
13.2 典型相关分析的基本假设 301
13.3 典型函数的估计 302
13.4 典型函数的选择 302
13.5 冗余指数 302
13.6 解释典型变量 303
13.7 验证结果 303
13.8 典型相关与其他多变量计数的比较和应用 303
13.9 典型相关的范例 304
第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析 315
14.1 联合分析 315
14.2 多维标度方法 319
14.3 聚类分析 326
第15章 结构方程模型之偏最小二乘法 336
15.1 结构方程模型 336
15.2 偏最小二乘法 342
15.3 结构方程模型 344
15.4 偏最小二乘法的结构方程模型 346
15.5 协方差形式结构方程模型和方差形式结构方程模型的比较 349
15.6 当代结构方程模型研究（论文）需要呈现的内容 352
第16章 SmartPLS统计分析软件介绍 353
16.1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 353
16.2 将Excel（.xls）转成csv文件（.csv） 354
16.3 基本功能介绍 356
16.4 基本功能实际操作 361
第17章 偏最小二乘结构方程模型的学习范例 377
17.1 一因三果的模型 377
17.2 三因一果的模型 388
17.3 单一间接路径的模型 399
17.4 多重间接路径的模型 409
17.5 多重直接和间接路径的模型 424
第18章 结构方程模型的反映性模型实例 436
18.1 PLS-SEM结构方程模型的各种标准 436
18.2 PLS-SEM 研究（论文）需要展示的内容 441
18.3 PLS-SEM实例——量表的设计与问卷的回收 443
18.4 结构方程模型之反映性模型范例 445
第19章 结构方程模型之形成性模型 459
19.1 反映性与形成性模型的比较 459
19.2 反映性和形成性的模型设定错误 461
19.3 反映性和形成性模型的判断 462
19.4 反映性和形成性模型的范例 463
19.5 方差形式结构方程模型研究（论文）需要呈现的内容 468
19.6 形成性构面测量模型的评估标准 469
19.7 结构方程模型之形成性模型实例 471
19.8 阶层式潜在变量模型 488
第20章 交互作用、中介和调节（干扰） 492
20.1 交互作用 492
20.2 中介效果的验证 497
20.3 调节（干扰）效果的验证 514
20.4 写作参考范例 554
第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍 561
21.1 一致性的偏最小二乘法 561
21.2 重要性与绩效的矩阵分析（Importance-performance Matrix Analysis，IPMA） 570
21.3 多组分析 572
21.4 异质性 580
21.5 偏最小二乘验证性四元体分析 594
第22章 被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）分析 597
第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议 612
23.1 研究流程 612
23.2 论文结构 612
23.3 研究在期刊上发表的建议 615