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时间序列分析 基于Python
字数: 403000
装帧: 平装
出版社: 中国人民大学出版社
出版日期: 2024-01-01
商品条码: 9787300324784
版次: 1
开本: 16开
页数: 276
出版年份: 2024
定价:
¥49
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内容简介
时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域,成为众多行业经常使用的统计方法。
本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材,主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。
目录
第1章 时间序列分析简介
1.1引言
1.2时间序列的定义
1.3时间序列分析方法
1.3.1描述性时序分析
1.3.2统计时序分析
1.4Python简介
1.4.1Python的特点
1.4.2Python的安装
1.4.3Anaconda的安装
1.4.4Python的基本语法规则
1.4.5生成时间序列数据
1.4.6绘制时序图
1.4.7时间序列数据的处理
1.4.8时间序列数据的导出
1.5习题
第2章 时间序列的预处理
2.1平稳序列的定义
2.1.1特征统计量
2.1.2平稳时间序列的定义
2.1.3平稳时间序列的统计性质
2.1.4平稳时间序列的意义
2.2平稳性检验
2.2.1时序图检验
2.2.2自相关图检验
2.3纯随机性检验
2.3.1纯随机序列的定义
……
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