产品经理的AI实战(人工智能产品和商业落地)

以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。

如今，有关人工智能的书大多属于两种类型：一种是面向公众进行人工智能科普的书；另一种是针对专业技术人员的纯技术书。这两种书虽然产品经理都可以阅读，但他们更迫切需要第三种书——从商业的角度讲解人工智能，以产品的方式让人工智能落地应用的书，而本书正属于这种类型。 本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇，第一篇是基础篇，第二篇是合格AI产品经理篇，第三篇是高级AI产品经理篇，均从商业的角度对人工智能进行了讲解。 本书既适合互联网产品经理或希望转行做人工智能产品经理的技术人员阅读，又适合对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士阅读，如企业家、创业者等。

"车马 中国最早的一批互联网产品经理之一，曾是中国电商行业第一家上市公司慧聪网专享的产品经理，是周鸿祎起家产品3721网络实名的产品经理。 曾任捷银支付的产品总监、中国平安集团移动互联网部门的总经理、北京房斯达克电子商务公司CEO & CPO、北京车托帮移动科技公司COO等职。 经过长期的产品实战、商业实战，构建了“车马能力增长体系”，为众多人士提供互联网行业职业发展顾问服务，为多家企业提供技术商业咨询服务。"

AI技术与AI商业篇
第1章 技术商业的特点和成功要素
1.1 技术应用与技术商业
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系
1.1.2 技术商业发展的共性与个性
1.1.3 X技术和X技术商业的概念
1.1.4 X技术的高度不确定性
1.1.5 X技术商业的特征
1.2 X技术商业的要素及其关系
1.2.1 X技术商业的要素与结构
1.2.2 理解X技术商业要素及其关系的例子
1.3 技术—场景、产品与商业模式
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系
1.3.2 X技术产品、X技术商业模式的特点
1.3.3 技术—场景的适配
1.3.4 产品之拱
1.3.5 商业模式之拱
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例
第2章 快速理解AI技术的实质和边界
2.1 产品经理要真正地懂技术
2.1.1 从事技术商业必须懂技术.
2.1.2 掌握AI技术的层次
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”.
2.2.1 人工智能3个阶段的比较.
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系
2.3 理解机器学习的类型及其算法
2.3.1 机器学习的类型
2.3.2 机器学习的算法
2.4 从卷积神经网络理解深度学习
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系
2.4.2 从生物神经元到人工神经元
2.4.3 神经网络
2.4.4 卷积运算
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程
2.4.7 深度神经网络
2.4.8 深度卷积神经网络的应用.
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题.
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程
2.5.2 机器学习的问题
第3章 AI商业格局、AI应用
3.1 AI商业格局
3.1.1 AI商业格局的层次
3.1.2 AI商业格局的特点
3.2 AI应用的经验教训
3.2.1 AI应用的阶段
3.2.2 互联网大公司成功应用AI技术的启发
3.2.3 AI在众多行业应用不顺的原因
3.2.4 推进AI应用的正确做法
合格AI产品经理篇
第4章 合格AI产品经理的核心工作和能力模型
4.1 AI产品
4.1.1 AI产品的实用定义
4.1.2 AI产品的构成要素
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值
4.1.4 AI产品的类型与主体
4.1.5 AI产品中AI能力的分布方式
4.2 AI产品经理
4.2.1 AI产品经理的行情
4.2.2 两类公司对AI产品经理的要求
4.3 合格AI产品经理的能力体系——AI能力杠铃模型
4.3.1 合格AI产品经理的能力杠铃模型
4.3.2 AI能力杠铃模型的优势
4.3.3 合格AI产品经理篇的内容安排
4.3.4 AI技术、场景与AI产品之间的关系
第5章 AI技术—场景适配
5.1 AI技术—场景适配的基本方法
5.1.1 AI技术—场景的适配前提
5.1.2 AI技术—场景的适配矩阵
5.1.3 AI技术—场景适配的适度原则
5.1.4 AI技术—场景适配的失败案例——3D整容效果预览
5.2 AI技术—场景适配中的微机会
5.2.1 由小到大做适配
5.2.2 微场景、微产品的特别机会
第6章 互联网公司的AI产品
6.1 AI技术增强型互联网产品
6.1.1 产品案例
6.1.2 案例中的AI技术、场景、产品及商业价值
6.2 AI技术原生型互联网产品
第7章 AI技术公司的AI产品
7.1 AI技术公司的项目与产品
7.1.1 AI项目与AI产品
7.1.2 AI技术公司的产品类型
7.2 AI技术公司的中间产品
7.2.1 AI技术公司的中间产品的特点
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用
7.2.3 中间产品的文档
7.3 AI技术公司的最终用户产品
7.3.1 中间产品的风险
7.3.2 最终用户产品的价值
7.3.3 最终用户产品案例
第8章 传统企业的AI产品
8.1 传统企业应用AI的整体情况（以金融业为例）
8.1.1 金融业应用AI的整体情况
8.1.2 中国平安对AI的规模化应用
8.2 传统企业做AI产品的原因及AI产品的分类
8.2.1 传统企业做AI产品的原因
8.2.2 传统企业AI产品的分类
8.3 在传统企业做AI产品
8.3.1 传统企业对AI产品经理的要求
8.3.2 在传统企业做AI产品的关键
第9章 AI产品规划的流程和方法
9.1 AI产品规划入门
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品
9.1.2 AI产品详细规划前的自检
9.1.3 软件规划的层次和流程
9.1.4 硬件规划流程
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式
9.2 互联网产品经理上手AI产品规划
9.2.1 从极简AI产品入手
9.2.2 极简AI产品的例子
9.2.3 不同类型产品的AI