数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)实施详解--聚文网

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内容简介

本书分为10章，第1章是数据管理概述，对国外常见的数据管理模型DAMA、DMM、DCAM三个数据管理模型和DCMM背景、内容及我国数据管理的相关政策进行详细介绍，建议读者对数据管理的总体认识。第2—9章是对DCMM标准的数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期八个域的各能力项进行介绍，并结合典型实施案例和典型文件证据对能力等级标准进行解读，帮助读者深入理解DCMM标准及内涵等理论知识，指导组织依据标准要求建设数据管理体系。第10章是数据管理能力成熟度评估介绍，对评估目的原则、流程方法、评估成效进行详细解读。

第1章数据管理概述
1.1 国外的主要数据管理模型
1.2 国内的数据管理模型——DCMM
第2章数据战略
2.1 数据战略规划
2.2 数据战略实施
2.3 数据战略评估
2.4 小结
第3章数据治理
3.1 数据治理组织
3.2 数据制度建设
3.3 数据治理沟通
3.4 小结
第4章数据架构
4.1 数据模型
4.2 数据分布
4.3 数据集成与共享
4.4 元数据管理
4.5 小结
第5章数据应用
5.1 数据分析
5.2 数据开放共享
5.3 数据服务
5.4 小结
第6章数据安全
6.1 数据安全策略
6.2 数据安全管理
6.3 数据安全审计
6.4 小结
第7章数据质量
7.1 数据质量需求
7.2 数据质量检查
7.3 数据质量分析
7.4 数据质量提升
7.5 小结
第8章数据标准
8.1 业务术语
8.2 参考数据和主数据
8.3 数据元
8.4 指标数据
8.5 小结
第9章数据生存周期
9.1 数据需求
9.2 数据设计与开发
9.3 数据运维
9.4 数据退役
9.5 小结
第10章数据管理能力成熟度评估
10.1 评估目的与原则
10.2 评估流程与方法
10.3 评估成效
10.4 小结
未来与展望
附录
参考文献

数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)实施详解

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