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内容简介

本书分三篇共十五章介绍智能金融领域的发展与变革。第一篇为基础篇，分三章，重点介绍了人工智能发展的基本状况，人工智能对金融领域产生的影响，以及探索了发展智能金融应把握的问题。第二篇为技术篇，分八章，重点介绍了智能金融中主要涉及的大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、生物识别、云计算、区块链等关键基础技术，以及相关技术在金融中的应用情况。第三篇为场景篇，分四章，根据金融领域业务流程，分别从前台、中台和后台研究了人工智能在金融中的应用场景，并介绍了我国商业银行在人工智能中的实践探索。本书既有一定的理论深度，也具有对行业的灼见，同时结合了大量案例，既可作为高等院校金融科技等金融学相关专业的教材，也可作为金融科技从业人员的培训和参考用书。

基础篇
第1章绪论
1.1 人工智能及其三次浪潮
1.2 智能金融及相关概念
1.3 智能金融的发展历程及其特挺
1.4 智能金融带来的机遇、挑战及发展意义
思考题
第2章人工智能对全融领域产生的影响
2.1 传统金融行业转型迫在眉睫
2.2 人工智能对金融行亚的影响
2.3 人工智能对金融市场主体的影响
2.4 人工智能对金融创新的影响与面临的挑战
2.5 中小微企业融资难的智能金融解决路径
思考题
第3章智能金融发展现状及应把握的问题
3.1 外智能全融的发展现状及未束趋势
3.2 发展智能金融应关注的问题
3.3 我国发展智能金融的发观环境与发展原财
思考题
……

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