ChatGPT来了 语言科学如何看待ChatGPT

ChatGPT 语言学家可以为人工智能提供重要支持/1
安德鲁·兰皮宁 从语言模型来反思能力和表现的区分/9
巴勃罗·卡伦斯 莫滕·克里斯蒂安森 大型语言模型展示了语言统计学习的潜力/13
巴斯卡尔·佩雷斯-帕雷德斯 两次使用ChatGPT咨询本科论文题目/23
蔡薇 ChatGPT在汉语教学中的应用：汉语教师视角/27
陈浪 ChatGPT和语言学研究/37
崔希亮 ChatGPT与第二语言教学/46
冯志伟 张灯柯 ChatGPT与语言研究/78
胡加圣 戚亚娟 ChatGPT时代的中国外语教育/101
胡壮麟 ChatGPT谈外语教学/112
吉尔·雷特伯格 多语言、单文化的ChatGPT正在学习你的价值观/122
杰弗里·巴格 ChatGPT对语言的未来意味着什么/135
凯尔·马霍瓦尔德 安娜 ·伊万诺娃 不要将流畅的语言误认为是流畅的思维/138
李佳 ChatGPT引发语言学多维研究/144
李昱 大型语言模型时代如何研究语言/147
陆俭明 对ChatGPT要坦然面对/156
罗仁地 人工智能需要考虑溯因推理/161
马克斯·卢韦斯 人工智能的心理学/170
梅兰妮·米切尔 大卫·科莱考尔 大型语言模型是否具有理解能力/176
莫滕·克里斯蒂安森 巴勃罗·卡伦斯 人工智能正在改变科学家对语言学习的理解/187
内奥米·巴伦 ChatGPT正在剥夺我们独立思考的动力/192
饶高琦 重视聊天机器人背后的语言知识与伦理/197
沈威 ChatGPT的形成机理与问题应对/207
施春宏 ChatGPT是否会带来学术发表危机/213
石锋 语言之谜——来自人工智能的挑战/219
维维安·埃文斯 人工强化心智是沟通的未来吗/225
徐杰 ChatGPT与语言学研究的关系/230
亚历克斯·曼戈尔德 寻找更具创意的语言学习方法/234
亚瑟·格伦伯格 卡梅隆·琼斯 从具身观来看ChatGPT为何不懂语言/238
杨旭 ChatGPT带给语言学的机遇和挑战/243
姚洲 ChatGPT为什么能够“破圈”及其引发的思考/248
袁毓林 人工智能大飞跃背景下的语言学理论思考/259
詹卫东 如何评估机器的语言能力/289
赵世举 ChatGPT对人的语言能力和语言教育的挑战及应对策略/312
ChatGPT现象凸显语言学十大议题（代后记）/321