金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。

内容简介

本书是金融商务领域的基础教材，以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。全书分12章:第1～3章介绍商务智能和数据挖掘的基本概念，它们是进行商务智能应用的预备知识；第4～11章系统深入地讲解现今已成熟的机器学习算法和在商务领域的实际应用；第12章根据具体的商业案例，采用已介绍的算法知识，通过不同的方法进行实际的应用，可以作为学习本书内容之后的研究重点。本书适合商务类专业和计算机类专业的本科生或研究生使用，也适合不具有机器学习或统计学背景，但是想要从业于商务领域的人士阅读。

第1章商务智能概述
1.1商务智能的概念
1.1.1数据、信息与知识
1.1.2商务智能的定义
1.1.3商务智能的特点
1.1.4商务智能的过程
1.2商务智能的产生与发展
1.3商务智能与分析
1.3.1商务智能应用背景
1.3.2商务智能关键技术分析
1.4商务智能的系统架构及实施
1.4.1商务智能系统架构
1.4.2商务智能系统要素
1.4.3商务智能系统实施
1.5主流商务智能产品
1.6商务智能的未来发展趋势
1.7商务智能的应用
1.8本章小结
第2章商务智能中的核心技术
……

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