人工智能药物研发中文翻译版--聚文网

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内容简介

本书概述了药物设计中人工智能方法开发与应用的最新进展，内容涵盖药物发现与开发、计算化学、药物化学、药物设计、药理学等多个交叉领域。本书系统介绍了人工智能对传统药物设计方法的加速和革新，包括基于结构和配体的药物设计、增强和多目标从头药物设计、从头分子生成、靶点结合活性与结合预测、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）性质、药代动力学、药物代谢、药物毒性预测、精准医疗、化学合成路线预测、大数据分析，以及人工智能对未来药物研发的影响。本书知识体系新颖、章节架构独特，内容广泛且翔实，案例丰富、图文并茂，可供医药研发领域从业者、投资者、高等医药院校师生及对新药研发感兴趣者阅读。

第1章人工智能在药物设计中的应用：机遇与挑战 1
1.1 引言：药物设计面临哪些挑战 1
1.2 人工智能在药物设计中的应用 4
1.3 药物设计中人工智能决策的挑战29
1.4 总结 32
第2章机器学习在药理学和ADMET终点建模中的应用 46
2.1 引言46
2.2 ML在ADMET问题中的应用 48
2.3 总结与展望70
第3章以人工智能挑战新型冠状病毒感染 79
3.1 引言79
3.2 基于结构的药物再利用81
3.3 人工智能在药物再利用中的应用82
3.4 研究中的再利用药物83
3.5 挑战与展望84
第4章人工智能和机器学习在药物发现中的应用 88
4.1 引言88
4.2 生成化学92
4.3 靶点分析93
4.4 ADMET预测和评分93
4.5 合成规划94
……

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