无人机遥感与智慧农业信息提取

1.普及基础知识，高新技术与农业科技有机结合 2.分享应用实例，“手把手”指导实操技术 3.总结成功经验，为实现智慧农业助力

《无人机遥感与智慧农业信息提取》由张东辉等编著

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第1章绪论001
1.1智慧农业+遥感信息001
1.2研究区及作物品种002
1.2.1形态指标002
1.2.2生理生化指标003
1.2.3胁迫指标003
1.2.4产量指标003
1.2.5综合分析004
1.3无人机平台005
1.4无人机机载传感器007
1.5地面传感器010
1.6农林遥感光谱指数012
1.7农林业建模方法014

第2章农作物形态信息提取017
2.1株数和株高——阈值分割技术017
2.1.1原理017
2.1.2无人机数据019
2.1.3波段指数计算019
2.1.4阈值分割020
2.1.5后处理023
2.1.6株数统计、查询和制图023
2.2冠层覆盖度——属性计算技术026
2.2.1原理026
2.2.2无人机数据027
2.2.3导出面积数据028
2.2.4计算冠层覆盖度028
2.3作物倒伏——数字表面模型技术030
2.3.1原理030
2.3.2无人机数据032
2.3.3对齐照片033
2.3.4建立密集点云033
2.3.5生成网格034
2.3.6生成纹理034
2.3.7生成数字表面模型036
2.3.8导出DEM数据和正射数据038
2.3.9分析株高和作物倒伏038
2.4不同生育期状况——变化检测技术040
2.4.1理论和方法040
2.4.2无人机数据042
2.4.3变化检测工作流042
2.4.4不同生育期结果分析045

第3章农作物生理生化信息提取046
3.1叶面积指数——多元线性回归技术046
3.1.1原理046
3.1.2无人机数据048
3.1.3地面实测数据049
3.1.4假设条件049
3.1.5植被指数提取050
3.1.6数据整理051
3.1.7建立反演模型053
3.1.8数字制图055
3.2作物系数——多项式回归技术056
3.2.1原理056
3.2.2无人机数据057
3.2.3地面实测数据057
3.2.4假设条件057
3.2.5归一化水分指数提取058
3.2.6数据整理058
3.2.7建立反演模型060
3.2.8数字制图061
3.3叶绿素含量——相关性分析技术062
3.3.1原理062
3.3.2无人机数据064
3.3.3地面实测数据064
3.3.4假设条件065
3.3.5数据采集与整理065
3.3.6相关性分析067
3.3.7建立回归方程071
3.3.8数字制图071
3.4营养元素含量——间接提取技术072
3.4.1原理072
3.4.2无人机数据074
3.4.3地面实测数据075
3.4.4假设条件076
3.4.5回归分析076
3.4.6数字制图077

第4章农作物胁迫信息提取078
4.1异常因素胁迫——异常信息提取技术078
4.1.1原理078
4.1.2无人机数据080
4.1.3建立遮掩层080
4.1.4异常信息提取流程082
4.1.5数字制图084
4.2病虫害——农作物胁迫信息提取技术085
4.2.1原理085
4.2.2无人机数据087
4.2.3胁迫提取088
4.2.4数字制图088
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