AI时代石油企业知识中心构建之道

第一部分 知识中心概述
第1章 知识中心的缘起 3
1.1 从数据资源管理到信息资源管理 3
1.2 从信息资源管理到知识管理 7
1.3 从知识管理到知识中心 12
1.4 总结与认识 16
第2章 石油企业知识中心 17
2.1 知识中心的定义 17
2.2 知识中心的技术模型 19
2.3 知识中心体系 26
第3章 知识中心建设探索实践 35
3.1 组织建设逐步受到重视 35
3.2 简单的文档管理已不能满足需求 38
3.3 开始尝试更多与业务结合的应用模式 40
3.4 智能技术的赋能作用逐步显现 42
3.5 体系建设的重要性逐步被认识到 43
3.6 总结与认识 46
第二部分 石油企业知识中心构建之道
第4章 知识中心建设方法论 51
4.1 知识中心实施特点 51
4.2 DAPOSI的实施方法 55
4.3 DAPOSI S的行业化内容 65
第5章 知识中心建设的需求与定位 68
5.1 知识中心的业务需求 68
5.2 知识中心的建设目标 75
5.3 知识中心的建设组织 77
第6章 勘探开发知识体系的设计 80
6.1 知识体系概述 80
6.2 勘探开发业务知识资源分析 83
6.3 勘探开发知识体系设计 87
第7章 勘探开发知识采集 94
7.1 勘探开发知识源分析 94
7.2 勘探开发知识源采集技术 97
第8章 勘探开发信息资源的知识加工 103
8.1 知识加工概述 103
8.2 勘探开发知识源的知识加工技术 115
第9章 勘探开发知识图谱构建 119
9.1 知识图谱概述 119
9.2 Petro KG构建分析 125
9.3 Petro KG构建关键技术 132
第10章 勘探开发知识服务平台构建 137
10.1 勘探开发知识管理应用模式设计 137
10.2 勘探开发知识库构建 140
10.3 勘探开发知识服务平台 150
第11章 勘探开发知识管理运营体系构建 161
11.1 知识管理运营体系概述 161
11.2 石油企业知识运营现状和特点 162
11.3 石油企业知识管理运营体系设计 165
第三部分 中国石化知识中心建设实践
第12章 中国石化知识中心建设历程 175
12.1 项目启动（D阶段） 177
12.2 总体规划（A阶段） 177
12.3 技术攻关（P阶段） 186
12.4 知识管理云平台开发（O阶段） 193
12.5 示范应用（S阶段） 197
12.6 推广应用（I阶段） 197
第13章 建设成果 199
13.1 勘探开发知识库 199
13.2 勘探开发知识管理云平台 208
13.3 知识管理运营体系 216
13.4 应用成效 223
第四部分 石油企业知识中心未来展望
第14章 未来展望 227
14.1 成为AI时代新引擎，引领企业智能化 227
14.2 发展新技术应用，促进企业创新创效 231
14.3 产生新业态，促进企业释放知识红利 247
参考文献 250