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效用优化视角下企业应用迁移部署上云与资源管理
装帧: 平装
出版社: 经济科学出版社
作者: 李世勇,孙微
出版日期: 2023-11-01
商品条码: 9787521852998
版次: 1
开本: 16开
页数: 204
出版年份: 2023
定价:
¥58
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书简要介绍效用优化视角下的企业应用迁移部署上云与资源管理体系,提出多种不同场景下的企业应用云迁移和云部署的模型及算法,为加快企业数字化转型、推动企业平稳上云上平台提供重要的体系参考和管理借鉴。内容主要包括企业应用迁移部署上云的参考体系框架,企业应用迁移上云的SaaS层服务质量优化,企业应用部署进云的IaaS层资源管理,企业弹性应用云迁移与带宽资源管理,企业弹性应用、非弹性应用、多类型应用云部署与云中心资源管理,企业应用云部署的云中心高能效资源管理,企业应用云部署的云中心公平高效资源管理等。本书内容是作者近年来取得的相关研究成果。本书可供管理科学、系统科学、计算机科学、自动化等专业的科研人员、高校教师和相关专业研究生使用,也可作为企业数字化转型管理和技术人员的参考书。本研究的意义:本研究所提出的企业应用云迁移部署方案与资源管理算法,在最小化企业应用云迁移部署成本同时提升企业用户迁移部署应用上云的效用,保障迁移部署后企业应用在云中的服务质量,并有效降低云数据中心能耗,对于加快企业应用上云、推进企业数字化转型具有重要的理论意义和实际应用价值。
作者简介
本书简要介绍效用优化视角下的企业应用迁移部署上云与资源管理体系,提出多种不同场景下的企业应用云迁移和云部署的模型及算法,为加快企业数字化转型、推动企业平稳上云上平台提供重要的体系参考和管理借鉴。内容主要包括企业应用迁移部署上云的参考体系框架,企业应用迁移上云的SaaS层服务质量优化,企业应用部署进云的IaaS层资源管理,企业弹性应用云迁移与带宽资源管理,企业弹性应用、非弹性应用、多类型应用云部署与云中心资源管理,企业应用云部署的云中心高能效资源管理,企业应用云部署的云中心公平高效资源管理等。本书内容是作者近年来取得的相关研究成果。本书可供管理科学、系统科学、计算机科学、自动化等专业的科研人员、高校教师和相关专业研究生使用,也可作为企业数字化转型管理和技术人员的参考书。本研究的意义:本研究所提出的企业应用云迁移部署方案与资源管理算法,在最小化企业应用云迁移部署成本同时提升企业用户迁移部署应用上云的效用,保障迁移部署后企业应用在云中的服务质量,并有效降低云数据中心能耗,对于加快企业应用上云、推进企业数字化转型具有重要的理论意义和实际应用价值。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容与研究方法
第2章 相关背景与理论基础
2.1 云计算简介
2.2 云数据中心
2.3 云计算资源分配
第3章 企业应用迁移部署上云的体系框架
3.1 企业应用迁移部署上云的过程
3.2 企业应用迁移部署上云的框架
第4章 企业应用迁移上云的SaaS层服务质量优化
4.1 企业应用云迁移部署的跨层效用优化
4.2 SaaS层服务质量优化模型
4.3 SaaS层服务质量优化管理算法
4.4 SaaS层服务质量优化管理性能评估
第5章 企业应用部署进云的laaS层资源管理
5.1 laaS层资源管理模型
5.2 laaS层资源分配算法
5.3 资源管理模型与算法性能分析
5.4 laaS层资源管理性能评估
第6章 企业应用云迁移与带宽资源分配
6.1 企业应用云迁移架构及关键步骤
6.2 企业应用云迁移的带宽资源分配模型
6.3 企业应用云迁移带宽资源分配算法设计
6.4 企业应用云迁移带宽资源分配算法性能评估
第7章 企业弹性应用云部署与云中心资源管理
7.1 企业弹性应用云部署背景介绍
7.2 企业弹性应用云部署资源分配模型
7.3 企业弹性应用云部署资源分配算法设计
7.4 企业弹性应用云部署模型的进一步讨论
7.5 企业弹性应用云部署资源分配机制性能评估
第8章 企业非弹性应用云部署与云中心资源管理
8.1 企业非弹性应用云部署背景描述
8.2 企业非弹性应用程序的云部署模型
8.3 基于PSO的企业非弹性应用程序云部署资源分配
8.4 数值仿真与分析
第9章 企业多类型应用云部署与云中心资源管理
9.1 企业多类型应用云部署模型
9.2 企业多类型应用云部署的资源管理
9.3 多类型应用云部署进一步讨论
9.4 多类型应用云部署仿真分析
第10章 企业应用云部署的云中心高能效资源管理
10.1 拟生灭过程与条件随机分解
10.2 云中心高能效资源管理模型构建及分析
10.3 云中心很优服务器数量建模与分析
第11章 企业应用云部署的云中心公平高效资源管理
11.1 云数据中心公平高效资源管理模型
11.2 云数据中心资源分配算法
11.3 云数据中心资源管理模型进一步讨论
11.4 仿真实验与性能分析
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