数字图像取证--聚文网

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内容简介

随着数字技术的发展，图像篡改手段日益普及，给社会公众带来了信任危机。如何鉴定图像的真伪性，成为一个备受关注的问题。本书系统地介绍了数字图像取证技术的研究进展与应用前景。全书分为图像内容取证、图像来源取证和新型多媒体取证三大部分。内容取证部分重点讲解了各类图像编辑操作的检测方法，如重压缩、模糊、拼接等；来源取证部分聚焦成像设备指纹提取和匹配算法，可实现图像来源识别与聚类；最后，面向深度学习时代的新型篡改类型，如深度伪造、生成对抗网络、社交媒体图像，以及图像操作链的取证技术也得到阐述。
本书是国内多所高校的教师与科研人员共同努力的结果，内容丰富，论点精到，既作为网络空间安全及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供从事多媒体安全相关研究的专业人员参考借鉴。

作者简介

廖鑫，湖南大学教授，博士生导师，网络空间安全系主任。国家自然科学基金委重点项目负责人，岳麓学者。入选全球前2%很好科学家榜单。主要研究领域包括多媒体取证、信息隐藏、人工智能安全等。乔通，杭州电子科技大学副教授，法国特鲁瓦技术大学系统优化与可靠性专业博士。入选首批“浙江省高校领军人才培养计划”-青年优秀人才。主要研究领域包括人工智能安全、数字媒体取证、信息隐藏与取证分析等。详见个人主页：https://q-bigbig.github.io/ 董理，宁波大学特聘副研究员，硕士生导师，计算机科学与技术系副主任。澳门大学计算机科学博士。主要研究领域包括多媒体内容安全、数字图像取证，信息隐藏等。陈艳利，杭州电子科技大学讲师，法国特鲁瓦技术大学系统优化与安全专业博士。主要研究领域包括多媒体安全、数字图像取证、隐私保护等。陈嘉欣，长沙理工大学硕士生导师，讲师，湖南大学计算机科学与技术博士。主要研究领域包括多媒体安全、数字图像取证、人工智能安全等。

第1章绪论
1.1数字图像取证概述
1.2数字图像形成及处理基础
1.2.1数字图像成像一般流程
1.2.2常见图像编辑操作
1.3数字图像取证任务
1.3.1主动图像取证
1.3.2被动图像取证
1.4数字图像取证一般框架
1.5数字图像取证研究现状
1.5.1图像内容取证
1.5.2图像来源取证
1.5.3新型多媒体取证
1.6数字图像取证未来发展方向
注释
……

数字图像取证

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