数据化分析用数据化解难题,让分析更加有效--聚文网

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编辑推荐

"掌握数据分析的思维和工具去伪存真、化繁为简，通过现象看本质，找到问题的根本原因，进而睿智地解决问题"

内容简介

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

作者简介

"林骥应用数学硕士学位；曾在大学教授《高等数学》课程；2008 年开始从事数据分析相关工作，在企业担任数据分析部的总经理。个人微信公众号“林骥”，其中主要分享数据分析的思维、工具、方法、模型和应用等内容；致力于用数据化解难题，让分析更加有效，用数据赋能成长"

第1章数据分析思维
1.1理解现状
目标思维
对比思维
细分思维
1.2分析原因
溯源思维
相关思维
假设思维
1.3预测未来
逆向思维
演绎思维
归纳思维
1.4 综合应用案例
应用目标思维
应用对比思维
应用细分思维
应用溯源思维
应用相关思维
应用假设思维
应用逆向思维
应用演绎思维
应用归纳思维
本章复盘
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数据化分析 用数据化解难题,让分析更加有效

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