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字数: 309000
装帧: 平装
出版社: 浙江工商大学出版社
出版日期: 2021-12-01
商品条码: 9787517842170
版次: 1
开本: 16开
页数: 284
出版年份: 2021
定价:
¥59
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内容简介
本书重点讲述统计预测的常用方法,特点是方法讲解力求简洁,运用案例剖析预测模型的运用场景,并结合软件说明各种方法的具体操作流程。内容主要包括八章,分别是:第一章统计预测概述;第二章回归预测模型;第三章时间序列的因子分解、平滑和趋势外推预测法;第四章随机性时间序列的预测方法;第五章时间序列的季节模型预测方法;第六章多变量时间序列的预测方法;第七章灰色模型预测方法;第八章大数据预测方法简介。
作者简介
洪兴建,安徽南陵人,现为浙江财经大学数据科学学院教授、院长,博士生导师,入选浙江省“151人才工程”第一层次,社会兼职主要有浙江省统计学会副会长、《统计研究》编委等。主持国家社科基金重大项目、重点项目等重量科研项目6项,在《经济研究》《统计研究》《数量经济技术经济研究》等期刊发表学术论文50余篇。荣获10余项省部级奖励。
目录
第一章统计预测概述
第一节统计预测的概念
第二节统计预测方法概述
第三节定性预测法概述
第二章回归分析预测法
第一节一元线性回归分析预测法
第二节多元线性回归预测法
第三节非线性回归预测方法
第四节带虚拟变量的回归预测法
第五节异方差的回归预测法
第三章单变量确定性时间序列的预测方法
第一节时间序列预测法概述
第二节时间序列的平滑预测法
第三节趋势外推预测法
第四节时间序列的因子分解预测法
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