量表编制:理论与应用:原书第3版

 

测量是社会和行为研究中重要的手段，不论研究的其他方面计划和执行得多好，测量可以使一项研究成功或者失败。由罗伯特·F.德威利斯著的《量表编制——理论与应用(第3版)》可以为您在测量中的量表编制工作提供有效的帮助。采用图表的形式，使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前；采用类比的方式宋代替数学化的术语，使内容浅显易懂；本书中大量的量表编制方面的实例，为读者提供了可操作性的范本。

罗伯特·F.德威利斯：美国北卡罗来纳大学教堂山分校公共卫生学院卫生行为和卫生教育系教授。拥有30多年的关于心理和社会测量的实践经验。他是美国国立卫生研究院《患者结局报告测量信息系统》路线图项目中的活跃分子。他曾担任过美国心理学协会第38分会心理卫生分会的理事，参加过美国关节炎基金会临床/结局/治疗研究组的工作，参加过美国老兵事务测量计划。此外，他还担任过《关节炎护理与研究》学刊的副主编以及二十几本学术刊物的客座主编、客座副主编、审稿人等。目前，德维利斯博士的研究兴趣有：配偶及其他亲密关系对病情的不良影响，与健康和病情有关的社会变量及行为变量的测量。

1概貌
测量概述
社会科学中的测量史源
几个早期的例子
统计方法的出现和智力测验的作用
心理物理学的作用
测量的后继发展
基本概念的演进
智力测验的演进
心理统计方法领域的扩展
测量在社会科学中的作用
理论与测量的关系
理论量度与非理论量度
量表
量表并非个个造来平等
劣质测量的代价
小结与预览
2解读潜变量
构念及其量度
作为项目得分假设原因的潜变量
路径图
图示约定
量表编制过程中的路径图
测量模型的进一步讨论
经典测量模型的假定
平行测试
其他模型
3信度
基于方差分析的方法
连续值项目与二值项目
内部一致性
阿尔法系数
协方差矩阵
多项目量表的协方差矩阵
阿尔法系数与协方差矩阵
另外一个阿尔法系数公式
对阿尔法系数的批评
基于量表分数相关程度的信度
信度系数的复本进路
信度系数的折半进路
信度系数的项目成绩标准化进路
评分者间一致性
信度系数的历时进路
信度系数与统计力度
概化理论
4效度
内容效度
效标关联效度
效标关联效度与正确性
构念效度
构念效度与效标关联效度的区别
相关系数的衰减
相关系数多高才算展现了构念效度
多特质一多方法矩阵
表面效度又是怎么回事儿
5量表编制指南
第1步：明确你到底要测量什么
理论有助于明确所测内容
特定性有助于明确所测内容
明确量表应包括的内容
第2步：建立一个项目池
选择反映量表目的的项目
项目冗余
项目数量
开始编写项目
优良项目与劣质项目的特性
正面表述的项目与负面表述的项目
小结
第3步：决定项目形式
瑟斯顿治标法
古特曼治标法
由等权项目构成的量表
备择反应选项的很好个数
反应形式的具体类型
第4步：请专家评审最初项目池中的项目
第5步：考虑把效验性项目包括进去
第6步：在样本身上施测项目
第7步：评价项目
对项目表现情况的初步检查
因素分析
阿尔法系数
第8步：优化量表长度
量表长度对信度的影响
“差”项目对量表的影响
调整量表长度
分裂样本
6因素分析
因素分析概貌
因素分析概念类比
因素分析的概念
提取因素
因素旋转
因素解释
主成分与共同因素
成分与因素的异同
确认性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
7项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
猜测度
项目特征曲线
IRT应用于多反应项目
IRT的复杂性
8广阔研究背景下的测量
编制量表之前
寻找现存工具
在受测总体背景下审视构念
决定量表的施测模式
在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
量表施测之后
数据分析
数据解释
概括性
最后的思考
参考文献
附录：现行效度理论的外延和内涵