多时间约束的柔性作业车间调度及其智能优化算法--聚文网

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编辑推荐

柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP)是传统作业车间调度(Job Shop Scheduling Problem, JSP)的延伸，对工件的工序排序和机器选择同时提出优化的要求，很大程度上增加了调度的灵活性和计算的复杂度。在实际加工过程中，由于工件的运输安装与定位、机器的调整、工作台的清扫和清屑等时间占总加工时间的90%以上。在这样的情况下，需要考虑辅助作业产生的更加符合实际生产状况的调度方案。本书基于国家自然科学基金（U1904167）、河南省教育厅高校科技创新团队（21IRTSTHN018）等项目成果编写。

内容简介

本书是作者对柔性作业车间调度研究成果的系统总结。在车间实际生产过程中，工件在设备上的装卸调整及其在不同设备间的运输等辅助作业会对生产调度产生较大影响，因此，本书通过对考虑调整时间、运输时间等辅助时间约束的柔性作业车间调度问题进行研究，并设计改进遗传算法、改进模因算法以及混合优化算法对不同问题进行求解，最后结合车间的实际生产数据进行实例验证与分析，为制造企业提供参考。
本书可作为高等院校智能制造工程、工业工程、机械设计制造及其自动化等专业学生的教学用书，也可作为研究车间调度、群体智能、优化算法等相关领域与专业的研究生及研究人员的参考用书。

作者简介

张国辉，郑州航空工业管理学院教授，主要研究智能优化算法及其在车间调度和在其他方面中的应用。发表国内外期刊论文60余篇，出版专著2部，获得教育部自然科学奖一等奖1项。河南省学术技术带头人，河南省科技创新杰出青年，中国机械工程学会高ji会员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员，河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事。

1 概述
1.1 调度问题的研究背景和意义
1.2 调度问题的描述和分类
1.3 多时间约束柔性作业车间调度研究现状
1.4 柔性作业车间调度问题的求解方法
1.5 章节结构
2 基于遗传算法求解带调整时间的柔性作业车间调度
2.1 遗传算法介绍
2.2 问题描述与数学模型
2.3 改进遗传算法求解FJSP_S
2.4 实验结果与分析
3 基于遗传算法求解带运输时间的柔性作业车间调度
3.1 引言
3.2 问题描述与数学模型
3.3 改进遗传算法求解FJSP_T
3.4 实验结果与分析
4 基于改进模因算法求解带运输时间的柔性作业车间调度
4.1 引言
4.2 问题描述与数学模型
4.3 改进模因算法求解FJSP_T
4.4 实验结果与分析
5 基于改进模因算法求解带调整和运输时间的柔性作业车间调度
5.1 引言
5.2 数学模型与邻域结构
5.3 改进模因算法求解FJSP_T/S
5.4 实验结果与分析
6 基于遗传算法求解带调整和运输时间的多目标柔性作业车间调度
6.1 引言
6.2 问题描述与数学模型
6.3 改进遗传算法求解多目标FJSP_T/S
6.4 实验结果与分析
7 基于混合优化算法求解带调整和运输时间的多目标柔性作业车间调度
7.1 引言
7.2 网络图模型与邻域结构
7.3 混合多目标进化算法求解多目标FJSP_T/S
7.4 实验结果与分析
参考文献

多时间约束的柔性作业车间调度及其智能优化算法

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