Python数据分析--聚文网

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内容简介

本书从开发环境配置入手，以先理论后实践的形式讲解Python数据分析，理论部分内容包括Python简介及数据分析概述、Python语言基础、科学计算库NumPy、数据处理库Pandas、数据可视化和数据分析方法，由浅入深地引出实践部分的三个经典数据分析实战案例，并将理论知识综合应用到数据分析案例中，进一步加深知识理解。全书理论部分可以作为理论课知识进行教学，案例内容可以用于实训课教学。全书章节可以拆分重组，为不同背景知识的学生提供合适的知识组合，为教师组织教学提供便利。本书内容表达图文并茂、通俗易懂，以实践操作应用为导向，侧重知识的内在认知逻辑引导，适合于理论与实践相结合的教学方式。
本书适合作为本科或高职院校的计算机科学技术、数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、电子商务、应用数学、信息与计算科学、统计学、金融工程、市场营销等专业的教学用书，同时也适合作为其他相关专业的选修课程教材。本书提供微课视频，并配套程序源代码、教学课件和习题答案。

前言
第1章Python简介及数据分析概述
1.1Python简介
1.1.1Python语言的特点
1.1.2Python语言的应用领域
1.2Python开发环境部署
1.2.1下载对应版本安装文件
1.2.2Python的安装及相关文件介绍
1.3扩展库的安装
1.4开发环境应用示例
1.4.1Anaconda的功能介绍及安装
1.4.2JupyterLab的使用及文本数据分析实例演示
1.5数据分析概述
1.5.1数据分析的过程
1.5.2数据分析常用扩展库
本章小结
练习1
第2章Python语言基础
……

Python数据分析

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