新闻传播统计学基础(第2版)--聚文网

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内容简介

《传播学研究中的统计学》结合了作者多年为文科大学生和研究生开设的课程《应用统计学》的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括新闻传播学科、管理、营销等人文和社会学科所常用的一些描述性统计方法和推理性统计方法；考虑到文科学生害怕数据、公式和定理的心理，在写法上，没有让人避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，并且采用有生动诙谐的案例，提出文科生所熟悉的生活话题和本学科的问题。注重应用而弱化理论，并且通过介绍SPSS和EXCEL等软件来弱化计算和数学公式。本书主要目的是让读者掌握在何种情况，采用何种统计方法，并且如何正确解读统计软件所产生的报表。本科宗旨不是要培养统计学家，而且让读者成为一个熟练的应用者，并具备以统计的思想来思考现实问题和学科中所遇到的问题。

作者简介

曾秀芹，厦门大学新闻传播学院教授、博导，心理学博士，主要从事消费者心理与行为、广告与品牌等领域的研究，长期从事“广告心理学”的教学与科研，已经在优秀学术刊物上发表30多篇论文，并出版专著《营销传播中的社会影响效果》《新闻传播统计学基础》等。

第一章绪论
第一节我们为什么学习统计
一、生活中统计学无所不在
二、统计学是强有力的武器
三、统计学在新闻传播学研究中的用途
第二节什么是统计
第三节本书的结构和特点
第四节如何学好统计学
第二章相关概念和术语
第一节总体、样本、个体、参数和统计量
一、总体（population）
二、样本（sample）
三、个体（individual）
四、参数与统计量（parameter and statistic）
五、频数、比例、百分比和比率
第二节随机变量
一、按作用分
二、按性质分
三、按测量级别分
第三节测量的误差与精度
一、测量的误差
二、测量的精度
第四节抽样误差与非抽样误差
一、非抽样误差
二、抽样误差
第三章用数字描述分布
第一节集中趋势的度量
一、众数
二、中位数与分位数
三、平均数
四、众数、中位数和均值特征比较及其适用情况分析
第二节离散程度的度量
一、异众比率
二、四分位差
三、极差、平均差、方差和标准差
四、相对位置的度量：标准分数
五、相对离散程度：离散系数
六、各离散量数的特点比较与应用情况分析
第三节分布的形状：偏态与峰态
第四章用图形呈现分布
第一节数据的预处理
第二节分类数据的整理
一、频数分布表
二，数据的图示
第三节顺序数据的整理
第四节数值型数据的整理
一、分组频数分布表
二、直方图
三、茎叶图
四、箱线图
五、线图
六、多变量数据的图示
第五节制作表格的注意事项
第六节如何绘制好的图表
第五章概率与概率分布
第一节度量事件发生的可能性
第二节离散型变量的概率分布
第三节连续型变量的概率分布
一、正态分布曲线及其基本特征
……
第六章样本统计量的概率分布
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章方差分析
第十章相关分析
第十一章一元线性回归
第十二章卡方（X2）检验
第十三章量表的信效度检验
附表
附录
参考文献

新闻传播统计学基础(第2版)

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