设备剩余寿命预测与最优维修决策

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 设备寿命预测
1.2.1 寿命预测的基本概念
1.2.2 新研设备定寿技术
1.2.3 工作状态下设备剩余寿命预测研究现状
1.2.4 设备贮存寿命预测研究现状
1.3 设备很优维修决策
1.3.1 维修的定义和分类
1.3.2 单部件系统维修决策
1.3.3 多部件系统维修决策
参考文献
第2章 带非线性漂移的维纳退化过程建模与剩余寿命预测
2.1 维纳退化过程的定义
2.2 带非线性漂移的维纳退化过程模型
2.3 带非线性漂移的维纳退化过程剩余寿命预测
2.4 带非线性漂移的维纳退化过程模型参数估计
2.4.1 估计共性参数以及随机参数分布的超参数
2.4.2 基于贝叶斯更新策略的随机参数实时更新
2.5 实例分析
2.5.1 问题描述
2.5.2 结果与讨论
2.6 本章小结
参考文献
第3章 含突变点维纳性能退化过程建模与剩余寿命预测
3.1 含突变点维纳性能退化过程模型描述
3.1.1 设备的退化建模与剩余寿命预测
3.1.2 性能退化过程中的变点检测
3.1.3 设备的退化模型——维纳过程
3.1.4 指数族先验分布的共轭分布
3.2 含突变点维纳性能退化过程突变点检测
3.2.1 贝叶斯在线变点检测算法
3.2.2 先验分布的经验贝叶斯确定方法
3.2.3 EM算法
3.3 基于贝叶斯在线变点检测的剩余寿命预测方法
3.4 实例分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 伽玛退化过程建模与剩余寿命预测
4.1 伽玛退化过程的定义
4.2 伽玛退化过程的参数估计
4.2.1 矩估计法
4.2.2 极大似然估计法
4.3 基于伽玛退化过程的设备剩余寿命预测
4.3.1 寿命分布
4.3.2 剩余寿命分布
4.3.3 可靠度函数
4.3.4 实例验证
4.4 存在环境影响时伽玛性能退化过程建模和很优维修
4.4.1 问题描述
4.4.2 存在外部环境影响时伽玛性能退化过程剩余寿命分布计算
4.4.3 存在外部环境影响时基于伽玛性能退化过程的很优维修决策
4.5 本章小结
参考文献
第5章 逆高斯退化过程建模与剩余寿命预测
5.1 逆高斯退化过程的定义
5.2 基于ER融合的逆高斯退化模型参数估计方法
5.2.1 单个设备逆高斯退化过程参数估计
5.2.2 基于证据推理的固定参数融合
5.3 剩余寿命分布计算
5.4 实验验证
5.5 本章小结
参考文献
第6章 基于支持向量机的性能退化建模与剩余寿命预测
6.1 SVR原理
6.1.1 原始问题与对偶问题
6.1.2 svR的稀疏性
6.1.3 核函数
6.2 基于GA优化sVR的退化建模和剩余寿命预测方法
6.2.1 问题描述
6.2.2 基本思路
6.2.3 方法的具体步骤
6.2.4 实例分析
6.3 基于sVR和FcM聚类的实时退化建模和剩余寿命预测方法
6.3.1 问题描述
6.3.2 基本思路与具体步骤
6.3.3 实例分析
6.4 本章小结
参考文献
第7章 基于相关向量机模糊模型的性能退化建模与剩余寿命预测
7.1 相关向量机模糊模型数学描述及特性分析
7.1.1 模糊模型数学描述
7.1.2 基于相关向量机的模糊模型
7.1.3 相关向量机模糊模型的一致逼近性
7.2 相关向量机模糊模型辨识
7.2.1 结构辨识
7.2.2 参数辨识
7.2.3 基于相关向量机和梯度下降方法的模糊模型辨识算法
7.3 基于相关向量机模糊模型的退化建模与剩余寿命预测
7.4 实验验证
7.4.1 连续釜式搅拌器仿真系统描述
7.4.2 仿真实验及其结果
7.4.3 结果分析
7.5 本章小结
参考文献
第8章 基于证据推理的性能退化建模与可靠性预测
8.1 基于证据推理的性能退化建模
……