Python Cookbook 中文版 第3版

如果你在编写Python 3程序时需要帮助，或者想更新老的Python 2代码，本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说，本书无可替代。 本书包含了12个以上的完整主题，其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去，而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。 本书主题包括： 数据结构和算法； 字符串和文本； 数字、日期和时间； 迭代器和生成器； 文件和I/O； 数据编码与处理； 函数； 类与对象； 元编程； 模块和包； 网络和Web编程； 并发； 实用脚本和系统管理； 测试、调试以及异常； C语言扩展。

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
《Python Cookbook（第3版）中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。

David Beazley是一位居住在芝加哥的独立软件开发 者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具，提供定制化的软件开发服务，以及为软件开 发者、和工程师教授编程实践课程。他为人熟知的工作在于Python编程语言，他已为此创建了好几个开源的软件包（例如Swig和PLY），并且是备受赞誉的图书Python Essential Reference的作者。他也对C、C++以及汇编语言下的系统编程有着丰富的经验。 Brain K. Jones是普林斯顿大学计算机系的一位系统管理员。

第1章数据结构和算法1
1．1将序列分解为单独的变量1
1．2从任意长度的可迭代对象中分解元素3
1．3保存最后N个元素5
1．4找到最大或最小的N个元素7
1．5实现优先级队列9
1．6在字典中将键映射到多个值上11
1．7让字典保持有序13
1．8与字典有关的计算问题14
1．9在两个字典中寻找相同点15
1．10从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变17
1．11对切片命名18
1．12找出序列中出现次数最多的元素20
1．13通过公共键对字典列表排序22
1．14对不原生支持比较操作的对象排序23
1．15根据字段将记录分组25
1．16筛选序列中的元素26
1．17从字典中提取子集29
1．18将名称映射到序列的元素中30
1．19同时对数据做转换和换算33
1．20将多个映射合并为单个映射34
第2章字符串和文本37
2．1针对任意多的分隔符拆分字符串37
2．2在字符串的开头或结尾处做文本匹配38
2．3利用Shell通配符做字符串匹配40
2．4文本模式的匹配和查找42
2．5查找和替换文本45
2．6以不区分大小写的方式对文本做查找和替换47
2．7定义实现最短匹配的正则表达式48
2．8编写多行模式的正则表达式49
2．9将Unicode文本统一表示为规范形式50
2．10用正则表达式处理Unicode字符52
2．11从字符串中去掉不需要的字符53
2．12文本过滤和清理54
2．13对齐文本字符串57
2．14字符串连接及合并59
2．15给字符串中的变量名做插值处理62
2．16以固定的列数重新格式化文本64
2．17在文本中处理HTML和XML实体66
2．18文本分词67
2．19编写一个简单的递归下降解析器70
2．20在字节串上执行文本操作80
第3章数字、日期和时间83
3．1对数值进行取整83
3．2执行精确的小数计算85
3．3对数值做格式化输出87
3．4同二进制、八进制和十六进制数打交道89
3．5从字节串中打包和解包大整数90
3．6复数运算92
3．7处理穷大和NaN94
3．8分数的计算96
3．9处理大型数组的计算97
3．10矩阵和线性代数的计算101
3．11随机选择103
3．12时间换算105
3．13计算上周5的日期107
3．14找出当月的日期范围108
3．15将字符串转换为日期110
3．16处理涉及到时区的日期问题112
第4章迭代器和生成器114
4．1手动访问迭代器中的元素114
4．2委托迭代115
4．3用生成器创建新的迭代模式116
4．4实现迭代协议118
4．5反向迭代121
4．6定义带有额外状态的生成器函数122
4．7对迭代器做切片操作123
4．8跳过可迭代对象中的前一部分元素124
4．9迭代所有可能的组合或排列127
4．10以索引-值对的形式迭代序列129
4．11同时迭代多个序列131
4．12在不同的容器中进行迭代133
4．13创建处理数据的管道134
4．14扁平化处理嵌套型的序列137
4．15合并多个有序序列，再对整个有序序列进行迭代139
4．16用迭代器取代while循环140
第5章文件和I/O142
5．1读写文本数据142
5．2将输出重定向到文件中145
5．3以不同的分隔符或行结尾符完成打印145
5．4读写二进制数据146
5．5对已不存在的文件执行写入操作149
5．6在字符串上执行I/O操作150
5．7读写压缩的数据文件151
5．8对固定大小的记录进行迭代152
5．9将二进制数据读取到可变缓冲区中153
5．10对二进制文件做内存映射155
5．11处理路径名157
5．12检测文件是否存在158
5．13获取目录内容的列表159
5．14绕过文件名编码161
5．15打印法解码的文件名162
5．16为已经打开的文件添加或修改编码方式164
5．17将字节数据写入文本文件166
5．18将已有的文件描述符包装为文件对象167
5．19创建临时文件和目录169
5．20同串口进行通信171
5．21序列化Python对象172
第6章数据编码与处理177
6．1读写CSV数据177
6．2读写JSON数据181
6．3解析简单的XML文档186
6．4以增量方式解析大型XML文件188
6．5将字典转换为XML192
6．6解析、修改和重写XML194


6．7用命名空间来解析XML文档196

……