QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法

本书结合了定性方法与定量方法的特点：介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等；系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序，包括相似系统与相异系统设计等；分别介绍了清晰集定性比较分析法（csQCA）、多值集定性比较分析法（mvQCA）、模糊集定性比较分析法（fsQCA）的相关内容。另外，本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。

伯努瓦·里豪克斯，比利时鲁汶天主教大学教授，他在比较研究方法上处于引领地位。他已经在欧洲、北美、日本等讲授比较分析方法。他的研究领域包括组织变革等。
查尔斯 C. 拉金，美国加州大学欧文分校校长讲席教授（社会学），23岁从美国北卡罗来纳大学-教堂山分校社会学博士毕业。拉金教授在社会领域有很多重要贡献，其中一个是他使用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）突破定性与定量分析的传统划分，对于因果复杂性分析的分析。并且开发了应用于定性比较分析（QCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的软件包，以及一系列方法书。他每年在北美受邀举办多场QCA方法的培训课程。 

中文版序
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译者序
前言
致谢
第1章定性比较分析（QCA）作为一种研究方法／1
1.1QCA方法的定位／1
1.2QCA方法的核心特征与假设／5
1.3QCA方法的五类应用／13
注释／16
第2章比较研究设计：案例和变量选择／17
2.1案例选择／18
2.2条件的选择／22
2.3MSDO／MDSO：匹配案例和条件的系统程序／25
注释／28
第3章清晰集定性比较分析法（csQCA）／31
3.1csQCA的基础：布尔代数简介／32
3.2步骤1：构建二分数据表／36
3.3步骤2：构造“真值表”／40
3.4步骤3：解决矛盾组态／43
3.5步骤4：布尔最小化／49
3.6步骤5：纳入“逻辑余项”案例／52
3.7步骤6：解释／57
注释／58
第4章多值集定性比较分析法（mvQCA）／61
4.1为什么使用mvQCA／61
4.2mvQCA和csQCA之间的差异／63
4.3决定阈值／67
4.4实例：Lipset理论／69
4.5结论／73
注释／75
第5章模糊集定性比较分析法（fsQCA）／77
5.1模糊集：简要陈述／78
5.2使用清晰真值表辅助模糊集分析／90
5.3程序应用／96
5.4结论／102
注释／104
第6章应用回顾与评论／105
6.1csQCA／105
6.2mvQCA／118
6.3模糊集／119
6.4结论／123
注释／124
第7章回应对QCA的批评／125
7.1数据的二分法／126
7.2非观察类案例的运用（“逻辑余项”）／129
7.3案例敏感度／132
7.4条件挑选的难题／134
7.5“黑匣子”问题／136
7.6时间性问题／138
7.7总结：“奇迹方法”不存在／140
注释／141
第8章总结：前进的方向／143
8.1QCA应用中主流的“良好实践”／143
8.2不同QCA技术间的联系／144
8.3QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系／145
8.4创新追求／148
8.5参与集体性研究工作和明智的方法论讨论／151
附录组态比较方法的更多资源／153
术语汇编／155
参考文献／161
关于编著者／173
关于贡献者／175