Python在财务中的应用

本书针对大多数财务会计类专业学生没有数据结构基础知识、没有代码编写经历的现状设计全书内容。本书设计了两大部分，第一部分介绍Python大数据分析基础知识（项目一～项目五），第二部分介绍Python在财务会计类专业的实践应用（项目六～项目九），这两部分内容前后衔接，由浅入深。本书所需的数据均从网络公开的数据资源中爬取，并利用大数据分析的方法对爬取的数据进行分析，案例丰富，数据真实完整，分析过程图文并茂，过程详尽，环环相扣，非常适合财务会计类专业的学生作为大数据相关课程的入门教材。

前言
项目一 初识 Python1
任务一 Python语言简介1
任务二 集成开发工具安装2
任务三 寓教于乐——海龟绘图4
任务四 Python代码的基本特征与常用快捷操作10
拓展知识11
项目二 Python大数据基础13
任务一 数据结构与数据类型13
任务二 数据标识与运算26
任务三 数据运算流程控制37
任务四 功能封装——函数46
课后练习55
拓展知识55
项目三 常用数据结构及应用57
任务一 序列统一操作57
任务二 列表58
任务三 元组68
任务四 集合72
任务五 字典75
任务六 Array数组81
任务七 DataFrame数据框96
课后练习113
拓展知识113
项目四 字符串操作115
任务一 字符串常规操作115
任务二 字符串模糊处理120
课后练习128
拓展知识128
项目五 文件、目录与路径操作129
任务一 文件操作129
任务二 目录与路径操作134
课后练习137
拓展知识137
项目六 网络数据爬取139
任务一 网络爬虫基础与流程139
任务二 中国会计网会计科目爬取141
任务三 平安银行财务报表数据爬取143
任务四 沪深两市上市公司清单爬取148
任务五 沪深两市上市公司财务报表爬取150
任务六 沪深两市上市公司基本档案爬取153
任务七 上海证券交易所证券交易行情数据爬取156
任务八 沪深两市上市公司年报爬取160
课后练习165
拓展知识165
项目七 沪深两市上市公司基本档案分析167
任务一 基本档案数据合并167
任务二 数据特征值分析与清洗整理174
任务三 数据可视化常用绘图库180
任务四 基本档案分析与数据可视化184
课后练习193
拓展知识193
项目八 沪深两市上市公司财报数据分析195
任务一 财务报表数据合并195
任务二 财务报表数据关联198
任务三 常见财务指标计算200
任务四 盈利能力对比分析与可视化207
课后练习210
拓展知识210
项目九 Python在财务中的典型应用213
任务一 工资项目核算与薪酬分析213
任务二 固定资产常见折旧方法224
任务三 资产负债表的编制228
任务四 利润表的编制235
任务五 本量利分析239
课后练习246
拓展知识246
参考文献247