深入理解Kafka与Pulsar 消息流平台的实践与剖析

"示例丰富：通过大量示例介绍Kafka与Pulsar的使用方式，这些内容可以帮助读者快速掌握Kafka与Pulsar的使用方式，并完成日常管理工作。 剖析原理：深入分析Kafka与Pulsar的实现原理，这部分内容可以帮助读者轻松理解Kafka与Pulsar的架构设计与实现原理。 拓展知识：介绍Kafka与Pulsar的事务机制，并深入分析Kafka事务的实现及Kafka近期新的分布式协作组件KRaft模块，这部分内容可以帮助读者深入理解分布式系统的难点，以及常用的解决方案。"

本书详细介绍了Kafka与Pulsar的使用方式，并深入分析了它们的实现机制。通过阅读本书，读者可以快速入门使用Kafka与Pulsar，并深入理解它们的实现原理。 本书通过大量实践示例介绍了Kafka与Pulsar的使用方式，包括管理脚本与客户端（生产者、消费者）的使用方式、关键的配置项、ACK提交方式等基础应用，以及安全机制、跨地域复制机制、连接器/流计算引擎、常用监控管理平台等高级应用。这些内容可以帮助读者深入掌握Kafka与Pulsar的使用方式，并完成日常管理工作。另外，本书深入分析了Kafka与Pulsar的实现原理，包括客户端（生产者、消费者）的设计与实现、Broker网络模型、主题（分区）分配与负载均衡机制，以及磁盘存储与性能优化方案、数据同步机制、扩容与故障转移机制。最后，本书介绍了Kafka与Pulsar的事务机制，并深入分析了Kafka事务的实现及Kafka近期新的分布式协作组件KRaft模块。这部分内容可以帮助读者轻松理解Kafka与Pulsar的架构设计与实现原理。

梁国斌，后端高级开发，源码爱好者，对Netty、Spring、Redis、Kafka、Pulsar等中间件有深入研究，技术公众号binecy作者。

第1部分 基础应用
第1章 Kafka与Pulsar概述
1.1 简介
1.2 特性
1.3 概念
1.3.1 Kafka基础概念
1.3.2 Pulsar基础概念
1.4 本章总结
第2章 Kafka的部署与调试
2.1 安装Kafka集群
2.1.1 部署ZooKeeper集群
2.1.2 部署Kafka集群
2.2 调试Kafka
2.3 本章总结
第3章 Kafka的应用
3.1 脚本
3.1.1 主题管理
3.1.2 生产者与消费者
3.1.3 动态配置
3.2 客户端
3.2.1 生产者
3.2.2 消费者
3.3 消息序列化
3.4 配额
3.5 本章总结
第4章 Pulsar的部署与调试
4.1 本地部署
4.2 集群部署
4.2.1 ZooKeeper集群部署
4.2.2 初始化集群元数据
4.2.3 部署BookKeeper集群
4.2.4 部署Pulsar Broker
4.3 调试Pulsar
4.3.1 调试Pulsar Broker源码
4.3.2 调试BookKeeper
4.4 本章总结
第5章 Pulsar的应用
5.1 租户
5.2 命名空间
5.2.1 消息保留和过期
5.2.2 持久化策略
5.2.3 消息投递速率
5.3 主题
5.3.1 创建主题
5.3.2 发送、消费消息
5.3.3 管理主题
5.4 客户端
5.4.1 生产者
5.4.2 消费者
5.5 Schema
5.5.1 Schema的类型与使用示例
5.5.2 Schema演化与兼容
5.5.3 管理Schema
5.6 资源隔离
5.6.1 Broker隔离
5.6.2 Bookie隔离
5.7 兼容Kafka客户端
5.8 BookKeeper使用示例
5.9 本章总结
第2部分 客户端与Broker计算层
第6章 Kafka和Pulsar的架构
6.1 ZooKeeper的作用
6.2 Kafka的架构设计
6.2.1 元数据管理
6.2.2 发布/订阅模式
6.2.3 磁盘存储的设计与优化
6.2.4 数据副本
6.2.5 系统伸缩
6.2.6 故障转移
6.3 Pulsar的架构设计
6.3.1 Pulsar的计算层
6.3.2 Pulsar的存储层
6.3.3 系统伸缩
6.3.4 故障转移
6.4 源码架构
6.4.1 Kafka
6.4.2 Pulsar
6.4.3 BookKeeper
6.5 本章总结
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