深入浅出数据分析--聚文网

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编辑推荐

"《深入浅出数据分析》颠覆了传统的写作手法，根据“元认知”的基本理论，将关键的知识点拆解成一个个生动具体的实践场景，并用精心设计的提问，让读者不由自主地代入角色中，换位思考，以此调动读者自身的思考能力，使他们能真正将知识内化于心，培养数据思维，并在实践中举一反三、解决各类问题。人人都能成为数据分析师——这本书做到了。"

内容简介

《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

作者简介

Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

1数据分析引言分解数据
2实验检验你的理论
3很优化寻找优选值
4数据图形化图形让你更精明
5假设检验假设并非如此
6贝叶斯统计穿越第一关
7主观概率信念数字化
8启发法凭人类的天性作分析
9直方图数字的形状
10回归预测
11误差合理误差
12相关数据库你能关联吗？
13整理数据井然有序
附录A尾声正文未及的十大要诀
附录B安装R 启动R！
附录C安装Excel分析工具 ToolPak

深入浅出数据分析

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